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深度学习在动态媒体中的应用与实践 - 唐宏，陈麒，庄一嵘
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2024-04-30 09:46:31
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  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章　深度学习简介
    • 1.1　深度学习的发展
    • 1.2　深度学习的应用及研究方向
    • 1.3　深度学习工具介绍和对比
    • 1.4　小结
  • 第2章　深度学习基本理论
    • 2.1　深度学习的基本概念
    • 2.2　深度学习的训练过程
    • 2.3　深度学习的常用模型和方法
    • 2.4　小结
  • 第3章　深度学习环境搭建
    • 3.1　Caffe安装
    • 3.2　Caffe框架下的MNIST数字识别问题
    • 3.3　TensorFlow安装
    • 3.4　TensorFlow框架下的CIFAR图像识别问题
    • 3.5　Torch安装
    • 3.6　Torch框架下neural-style图像合成问题
    • 3.7　小结
  • 第4章　人脸识别
    • 4.1　人脸识别概述
    • 4.2　人脸识别系统设计
    • 4.3　系统生产环境部署及验证
    • 4.4　批量生产
    • 4.5　小结
  • 第5章　车辆识别
    • 5.1　概述
    • 5.2　系统设计
    • 5.3　系统生产环境部署及验证
    • 5.4　批量生产
    • 5.5　小结
  • 第6章　不良视频识别
    • 6.1　概述
    • 6.2　不良图片模型简介
    • 6.3　系统设计
    • 6.4　系统部署及系统测试验证
    • 6.5　批量生产
    • 6.6　小结
  • 第7章　集群部署与运营维护
    • 7.1　认识Docker
    • 7.2　基于Docker的TensorFlow实验环境
    • 7.3　运营维护
    • 7.4　小结
  • 参考文献
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