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机器学习工程简明教程
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2025-03-25 07:17:42
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  • 第1章　绪　论
  • 第2章　k近邻
  • 第3章　决　策　树
  • 第4章　朴素贝叶斯
  • 第5章　支持向量机
  • 第6章　AdaBoost
  • 第7章　线性回归
  • 第8章　神经网络
  • 第9章　k-means
  • 第10章　Apriori关联分析
  • 第11章　PCA降维
  • 参考文献
  • 附录A　线性代数基础
  • 附录B　概率论基础
  • 附录C　Python基础
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