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电子商务数据分析
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2022-01-24 10:49:50
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  • 前言
  • 第1章 电子商务数据分析的基础
    • 1.1 借助大数据分析优化市场定位
    • 1.2 借助大数据优化市场营销
    • 第2节 电商数据分析的意义
    • 1.3 大数据助力电商企业的收益管理
    • 第3节 电商数据分析的方法和流程
      • 3.1 收集数据
      • 3.2 量化分析
      • 3.3 提出方案
      • 3.4 优化改进
    • 1.4 大数据协助创新用户新的需求
    • 第4节 电商数据分析岗位的职业规划
      • 4.2 职业素养及成长阶段建议指南
    • 第5节 电商数据分析体系的架构
      • 5.2 企业数据业务工作流程
    • 本章练习题
  • 第2章 电商数据分析岗位必备的技能
    • 第2节 常用的电商数据分析方法
      • 2.2 流量效率分析
      • 2.3 站内数据流分析
      • 2.4 网购用户行为特征分析
      • 2.5 网店经营数据分析
    • 本章练习题
  • 第3章 电商企业经营的市场分析
    • 第2节 电商企业市场分析的主要工作
      • 2.2 企业内部电商市场分析的核心数据指标
    • 第3节 必须掌握的市场分析技能
      • 3.2 如何举办一场用户调查活动
      • 3.3 如何撰写用户调查报告
    • 本章练习题
  • 第4章 如何进行电商营销数据分析
    • 第2节 营销分析的流程
    • 第3节 广告效果分析的内容
    • 第4节 营销分析体系
      • 4.2 效果预测
      • 4.3 营销分析结果判断
      • 4.4 数据探究
      • 4.5 业务执行
    • 第5节 撰写营销分析报告
    • 本章练习题
  • 第5章 如何进行电商网站运营数据分析
    • 1.2 活动分析
    • 第2节 运营分析维度
      • 2.2 运营分析维度详解
    • 1.3 资源位分析
    • 第3节 网站运营分析体系
      • 3.2 流量来源分析
      • 3.3 内容分析
    • 1.4 商品分析
    • 3.4 商品销售分析
      • 4.2 网站运营分析报告
      • 4.3 网站改版分析报告
      • 4.4 单品分析报告
    • 1.5 产品分析
    • 第5节 运营分析案例讲解
      • 5.2 站内活动分析
      • 5.3 单品销售分析
    • 本章练习题
  • 第6章 如何进行会员数据分析
    • 1.2 用户标签概览
    • 第2节 会员分析常用的模型介绍
      • 2.2 应用于用户预测的模型
      • 2.3 应用于营销规则提取的模型
    • 第3节 会员数据应用场景
      • 3.2 会员数据分析的主要场景
    • 第4节 会员数据需求收集和分析流程方法
      • 4.2 专项数据挖掘
    • 第5节 撰写会员报告的方法
    • 第6节 会员分析案例讲解
      • 6.2 针对营销目的选择精准会员
    • 本章练习题
  • 第7章 常用网店数据分析工具
    • 1.2 生意参谋功能详解
    • 第2节 数据魔方
      • 2.2 数据魔方功能详解
    • 第3节 赤兔（淘宝）
      • 3.2 赤兔功能详解
    • 第4节 生e经（淘宝）
      • 4.2 生e经功能详解
    • 第5节 数据罗盘（京东）
      • 5.2 数据罗盘功能详解
    • 本章练习题
  • 第8章 数据分析工具的使用
    • 1.2 数据存储与提取工具
    • 第2节 常用淘宝推广数据分析
      • 2.2 淘宝产品上架时间&定价数据指标及案例讲解
    • 1.3 数据分析与挖掘工具
    • 第3节 网站分析常用工具
      • 3.2 Webtrekk
      • 3.3 Google Analytics
      • 3.4 IBM Coremetrics
      • 3.5 Piwik百度统计
      • 3.6 Flurry
      • 3.7 友盟
    • 1.4 数据可视化工具
    • 本章练习题
    • 1.5 商业智能类
  • 第9章 数据的管理和输出
    • 1.2 当前市面上典型的企业级数据管理机构
    • 第2节 企业级数据存储知识
    • 1.3 企业级数据管理的方式
    • 第3节 数据输出与管理方法
      • 3.2 常用的5种可视化方法
      • 3.3 数据可视化图表
      • 3.4 数据可视化的发展趋势
    • 本章练习题
  • 各章练习题参考答案
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