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Python计算机视觉编程 (图灵程序设计丛书) - [美]Jan Erik Solem
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2022-02-19 06:12:45
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  • O'Reilly Media, Inc. 介绍
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  • 第 1 章 基本的图像操作和处理
  • 1.1 PIL：Python图像处理类库
  • 1.2 Matplotlib
  • 1.3 NumPy
  • 1.4 SciPy
  • 1.5 高级示例：图像去噪
  • 练习
  • 代码示例约定
  • 第 2 章 局部图像描述子
  • 2.1 Harris角点检测器
  • 2.2 SIFT（尺度不变特征变换）
  • 2.3 匹配地理标记图像
  • 练习
  • 第 3 章 图像到图像的映射
  • 3.1 单应性变换
  • 3.2 图像扭曲
  • 3.3 创建全景图
  • 练习
  • 第 4 章 照相机模型与增强现实
  • 4.1 针孔照相机模型
  • 4.2 照相机标定
  • 4.3 以平面和标记物进行姿态估计
  • 4.4 增强现实
  • 练习
  • 第 5 章 多视图几何
  • 5.1 外极几何
  • 5.2 照相机和三维结构的计算
  • 5.3 多视图重建
  • 5.4 立体图像
  • 练习
  • 第 6 章 图像聚类
  • 6.1 K-means聚类
  • 6.2 层次聚类
  • 6.3 谱聚类
  • 练习
  • 第 7 章 图像搜索
  • 7.1 基于内容的图像检索
  • 7.2 视觉单词
  • 7.3 图像索引
  • 7.4 在数据库中搜索图像
  • 7.5 使用几何特性对结果排序
  • 7.6 建立演示程序及Web应用
  • 练习
  • 第 8 章 图像内容分类
  • 8.1 K邻近分类法（KNN）
  • 8.2 贝叶斯分类器
  • 8.3 支持向量机
  • 8.4 光学字符识别
  • 练习
  • 第 9 章 图像分割
  • 9.1 图割（Graph Cut）
  • 9.2 利用聚类进行分割
  • 9.3 变分法
  • 练习
  • 第 10 章 OpenCV
  • 10.1 OpenCV的Python接口
  • 10.2 OpenCV基础知识
  • 10.3 处理视频
  • 10.4 跟踪
  • 10.5 更多示例
  • 练习
  • 附录 A 安装软件包
  • A.1 NumPy和SciPy
  • A.2 Matplotlib
  • A.3 PIL
  • A.4 LibSVM
  • A.5 OpenCV
  • A.6 VLFeat
  • A.7 PyGame
  • A.8 PyOpenGL
  • A.9 Pydot
  • A.10 Python-graph
  • A.11 Simplejson
  • A.12 PySQLite
  • A.13 CherryPy
  • 附录 B 图像集
  • B.2 Panoramio
  • B.3 牛津大学视觉几何组
  • B.4 肯塔基大学识别基准图像
  • B.5 其他
  • 附录 C 图片来源
  • C.1 来自Flickr的图像
  • C.2 其他图像
  • C.3 插图
  • 参考文献
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