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数据科学:R语言实战
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文档标签
实战
语言
科学
数据
文档概述
本书讲述的是R语言在数据科学中的应用,目标读者是从事不同行业的数据分析师、数据挖掘工程师、机器学习工程师、自然语言处理工程师、数据科学家,以及从事大数据和人工智能领域的工作者、学生、老师等。 本书最大的优点在于其通俗易懂、容易上手,每一个实例都有现成的数据和源代码,读者不仅能理解整个案例的来龙去脉,还可以直接编译本书提供的所有源代码,从而了解怎么从实际问题转变成可实现的代码,感受R语言的魅力,让数...
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版权信息
版权声明
内容提要
作者简介
译者简介
关于中文版审稿人
英文版审核人简介
前言
第1章 模式的数据挖掘
第2章 序列的数据挖掘
第3章 文本挖掘
第4章 数据分析——回归分析
第5章 数据分析——相关性
第6章 数据分析——聚类
第7章 数据可视化——R图形
第8章 数据可视化——绘图
第9章 数据可视化——三维
第10章 机器学习实战
第11章 用机器学习预测事件
第12章 监督学习和无监督学习
欢迎来到异步社区!
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