分类
发现
听书
课程
标签
搜索
注册
登录
分类
发现
听书
课程
榜单
标签
收录
注册
登录
人工智能原理与实践
文档评分：
4.0 （
0 个有效评分
）
文档语言：
中文
章节数量：
63
阅读人次：
24
收藏数量：
0
整理分享：
管理员
阅读
收藏内容
扫码阅读
阅读
收藏内容
扫码阅读
文档标签
工智能
实践
原理
文档概述
人工智能原理与实践
书籍目录
书籍评论 (
0
)
封面
内容简介
前言
第1章 人工智能应用场景——金融风控
1.1 反欺诈与信用评估
1.2 信用评估模型介绍
1.3 客户营销与风控管理
1.4 建模中的拒绝推断
1.5 评分卡模型
第2章 人工智能中的机器学习和模型评价
2.1 机器学习预测结果推广性理论
2.2 机器学习问题的分类
2.3 二分类模型的评价方法
2.4 多分类模型的评价方法
2.5 回归模型的评价方法
第3章 机器学习建模重要步骤
3.1 数据收集
3.2 数据清洗转换和预处理
3.3 特征工程
3.4 模型的选择和建立
3.5 模型的监控
第4章 机器学习常用算法原理
4.1 回归算法
4.2 梯度下降优化
4.3 朴素贝叶斯、支持向量机和决策树算法
4.4 集成算法、随机森林算法和梯度增强机算法
4.5 无监督学习算法
4.6 神经网络算法
第5章 深度学习和强化学习
5.1 深度学习算法
5.2 强化学习算法
第6章 机器学习和最优化
6.1 最优化理论和机器学习的关系
6.2 最优化理论的分类和理解
6.3 机器学习算法中最优化应用
第7章 自然语言处理算法原理
7.1 文本数据处理和NLP基础
7.2 机器学习算法在NLP中的应用
7.3 深度学习在NLP中的应用
第8章 信用卡客户细分
8.1 EDA探索性数据分析
8.2 数据预处理和特征工程
8.3 K-Means聚类建模和分组个数选择
8.4 建模结果可视化和分析
第9章 保险公司时间序列生活事件预测
9.1 朴素贝叶斯算法和马尔可夫链算法应用
9.2 时间序列特征工程和梯度增强机算法
9.3 深度学习算法的应用
第10章 电商网站交易欺诈预测
10.1 EDA探索性数据分析
10.2 模型选择
10.3 数据特征工程
10.4 模型结果讨论
第11章 信用卡和信用贷款风险预测
11.1 信用卡客户风险预测和管理
11.2 个人信用分期贷款风险预测
第12章 美国旧金山房屋成交价格预测
12.1 EDA探索性数据分析和特征工程
12.2 房屋价格预测建模和验证
第13章 股票短期回报率预测
13.1 EDA探索性数据分析
13.2 数据预处理和特征工程
13.3 短期回报率预测模型
相关书籍
新型蓄电池原理与应用
中小水利水电工程设计及实践
电子智造工程技术与实践
机械设计与制造专业课程体系改革与实践
机械原理与机械设计考研宝典
黄河志编纂理论与实践
环境影响评价公众参与的理论与实践
服装结构设计的理论实践
工程事故的理论与实践研究：基于人文视野
城市地质环境安全评价理论与实践
产品功能创新设计理论与应用：基于TRIZ创新原理
中国环境绩效管理理论与实践
相关内容
党的群众路线教育实践活动：为民务实清廉
《黑洞与时间弯曲》
《时间简史》
《男人来自火星，女人来自金星》
《奇点临近》
《未来简史》
《艾伦·图灵传》
《今日简史》
《人工智能会抢哪些工作》
×
分享，让知识传承更久远
×
《人工智能原理与实践》电子书下载
请下载您需要的格式的电子书，随时随地，享受学习的乐趣！
EPUB 电子书
×
二维码
手机扫一扫，轻松掌上学
欢迎使用AI助手
AI助手
全屏
缩小
隐藏
清空
