TensorFlow技术解析与实战

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简介

TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起，深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识，深度学习的方法，TensorFlow的基础原理、系统架构、设计理念、编程模型、常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列与线程，实现一个自定义操...

解析实战技术 TensorFlow

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版权信息
内容提要
序
前言
第一篇基础篇
第1章人工智能概述
第2章 TensorFlow环境的准备
第3章可视化TensorFlow
第4章 TensorFlow基础知识
第5章 TensorFlow源代码解析
第6章神经网络的发展及其TensorFlow实现
第7章 TensorFlow的高级框架
第二篇实战篇
第8章第一个TensorFlow程序
第9章 TensorFlow在MNIST中的应用
第10章人脸识别
第11章自然语言处理
第12章图像与语音的结合
第13章生成式对抗网络
第三篇提高篇
第14章分布式TensorFlow
第15章 TensorFlow线性代数编译框架XLA
第16章 TensorFlow Debugger
第17章 TensorFlow和Kubernetes结合
第18章 TensorFlowOnSpark
第19章 TensorFlow移动端应用
第20章 TensorFlow的其他特性
第21章机器学习的评测体系
附录A 公开数据集
附录B 项目管理经验小谈
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