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不平等的多面透视
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透视
多面
不平
文档概述
不平等的多面透视
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封面
作者简介
1 概述
1.1 不平等现状
1.2 不平等何以重要
1.3 不平等的危害
1.4 度量、估算不平等的工具及应用
1.5 “自然状态”假设
1.6 两大阵营和跨学科研究
1.7 “应得”问题
1.8 本书结构
参考文献
第一部分 工具与方法
2 不平等的评价指标
2.1 建立不平等指标的原则
2.1.1 对称性（亦称匿名性）
2.1.2 合并原则
2.1.3 尺度独立性（Scale Independence）
2.1.4 非负性
2.1.5 转移原则
2.1.6 加和可分解性原则（Additive Decomposability）
2.2 比值型指标
2.2.1 收入占比
2.2.2 百分位收入比
2.2.3 帕尔玛比值（Palma Ratio）
2.3 泰尔指数
2.4 平均对数离差指数
2.5 阿特金森指数
2.6 基尼系数
2.6.1 洛伦兹曲线
2.6.2 基尼系数
2.6.3 连续分布的基尼系数
2.6.4 收入分布是分组数据时的基尼系数
参考文献
3 收入（财富）分布和不平等指标的估算与计算
3.1 引言
3.2 推测收入分布曲线与推测洛伦兹曲线
3.2.1 推测收入分布曲线的优点
3.2.2 推测洛伦兹曲线的优点
3.3 估算分布时所用的特殊函数
3.3.1 伽马（Gamma）函数
3.3.2 Beta函数
3.3.3 不完全Beta函数
3.3.4 超几何函数
3.3.5 特殊函数与特殊分布的计算
3.4 各种分布
3.4.1 分布概述
3.4.2 矩分布函数的重要性
3.4.3 GB分布
3.4.4 GB1分布
3.4.5 GB2分布
3.4.6 Beta2分布
3.4.7 Singh-Maddala分布
3.4.8 Dagum分布
3.4.9 Weibull分布
3.4.10 帕累托分布（Pareto Distribution）
3.5 收入分布的估计
3.5.1 估计概述
3.5.2 已知分组数据情况下估计的基本原理
3.5.3 误差函数和权重矩阵的构造
3.6 收入分布估计实例
3.6.1 实例一：《中国家庭金融调查报告2012》争论
3.6.2 实例二：中国收入估计与不平等程度计算
3.7 基尼系数的数值计算方法
3.7.1 数值积分
3.7.2 单一分布的基尼系数计算
3.7.3 多个分布的联合基尼系数
3.7.4 计算实例
3.8 其他不平等指标的数值计算方法
3.8.1 单一分布情形
3.8.2 多个群体的组合
3.9 洛伦兹曲线的估计
3.9.1 模型
3.9.2 由洛伦兹曲线计算不平等指标
3.9.3 估计方法
3.9.4 估计洛伦兹曲线时的注意事项
3.10 洛伦兹曲线估计实例
3.10.1 实例一：仅用两个收入占比数据估计不平等指标
3.10.2 实例二：法国大革命前后的经济不平等
3.10.3 实例三：《中国家庭金融调查报告2014》
3.10.4 实例四：中国的基尼系数再计算
3.10.5 实例五：中国顶层财富的推测
3.10.6 实例六：《2016年美国家庭经济状况报告》中的家庭收入不平等
参考文献
4 理解不平等指标
4.1 理解不平等指标的意义
4.2 指标间的关联性
4.2.1 同一国家的帕尔玛指标和基尼系数间的关联
4.2.2 不同国家同基尼系数下的帕尔玛比值
4.2.3 其他指标间的关系
4.3 计算与理论上的困难
4.3.1 超几何函数与仿真方法
4.3.2 以洛伦兹曲线计算泰尔指数
4.3.3 以洛伦兹曲线计算泰尔指数的精度问题
4.4 税收的影响
4.5 收入的确认
4.6 家庭（住户）数据与个人数据
4.7 同样的基尼系数，不同的收入分布
4.8 模型和不平等指标的选择
参考文献
第二部分 自然状态下的不平等
5 “自然状态”的重要性
5.1 “自然状态”概念在多种哲学理论中的意义
5.2 古典“自然状态”概念
5.3 近代“自然状态”概念
5.4 罗尔斯和诺奇克的“自然状态”概念
5.5 新的“自然状态”理论
参考文献
6 考古学家和社会学家眼中的“自然不平等”
6.1 引言
6.2 研究工具和理论
6.2.1 人类起源与不平等
6.2.2 研究人类起源的工具
6.2.3 进化论、合作理论、复杂性理论
6.3 人类发展简史
6.4 应该相信人类起源研究的哪些结论
6.5 自然状态之一：人类近亲黑猩猩社会的不平等
6.6 自然状态之二：活化石“平权”社会
6.6.1 “平权”社会概述
6.6.2 直接回报的例子：哈扎人
6.6.3 延迟回报的例子：因纽特人
6.6.4 当代中国的平权社会——侗族社会
6.7 自然状态之三：不平等的狩猎—采集社会
6.8 自然状态与人类不平等发展历程
参考文献
7 物理学家眼中的“自然状态”
7.1 作为交叉学科的经济物理学
7.2 经济系统中的指数分布
7.3 收入（财富）分布的基本规律
7.4 经济物理学家的基尼系数计算公式
7.5 顶端收入（财富）分布的基本规律
7.6 经济物理学的启示
参考文献
8 生物学与不平等
8.1 引言
8.2 基因研究及基因决定论的历史：从“人种改良”到“行为遗传学”
8.2.1 人种改良学（优生学）
8.2.2 智力测试与智力可遗传性研究
8.2.3 行为遗传学
8.3 行为遗传学的研究方法、思路和研究结论
8.4 反思环境影响
8.5 双生子研究、收养研究和全基因组关联分析的方法论问题
8.6 行为遗传学中的因果关系
8.7 基因研究对不平等及政策的影响
8.8 总结：警惕基因研究
参考文献
第三部分 理论
9 平等与分配的理论争鸣
9.1 分配与正义诸理论概述
9.1.1 古代平等思想及弗莱施哈克尔的“按需分配”作为二分标准
9.1.2 契约论的传统
9.1.3 后《正义论》时代
9.1.4 马克思主义理论
9.2 经济学领域对不平等的争论
9.2.1 引言
9.2.2 不平等水平的计算与不平等现象的发现
9.2.3 同一数据，不同解读
9.2.4 误导性的数据
9.2.5 不平等的危害
9.2.6 “左派”的观点
9.2.7 “右派”的观点
参考文献
10 论“应得”
10.1 “应得”的不同解释及解决思路
10.2 罗尔斯的“理性”概念
10.3 罗尔斯的第一理性——“合理”概念是否合理
10.4 罗尔斯的第二理性与公共理性的概念是否合理
10.5 道德体系的多样性
10.6 “应得”和不平等是政治问题而非道德问题
10.7 个人权利不可让渡仅是一种理念
10.8 所有的收入和财富均在制度之下产生
10.9 “公平交易”并不公平
10.10 “自由市场”的复杂性
10.11 “自由市场”下的持续效应和放大效应
10.12 平等与自由
10.13 极端观点的谬误
参考文献
第四部分 政策建议
11 微观建议：美国不平等的启示
11.1 引言
11.2 美国不平等的现状
11.3 工作岗位的重要性
11.4 不平等指标的缺陷
11.5 即将到来的智能机器时代与产业政策
11.6 反思二元经济与土地改革
11.7 教育与医疗体制的改革
11.8 防范金融领域的过度投机与税制改革
11.9 发展模式与发展理论
参考文献
12 宏观建议与总结
12.1 建议之一：应当减少不平等
12.2 建议之二：原则和实际手段并重
12.3 建议之三：多种“富人税”的法律和理论准备
参考文献
附录
附录A 离散数据基尼系数计算
VBA程序
Python程序
Matlab程序
附录B 连续数据基尼系数计算
Mathematica计算GB2分布基尼系数解析解
Python计算GB2分布基尼系数解析解
Matlab计算GB2分布基尼系数解析解
VBA数值方法计算GB2分布
Python数值方法计算GB2分布
Matalb数值方法计算GB2分布
附录C 多个GB2分布人群合并数值方法
VBA程序
Python程序
Matlab程序
附录D Theil指数计算
Mathematica计算GB2分布的Theil指数
Python计算GB2分布的Theil指数
Matlab计算GB2分布的Theil指数
附录E 洛伦兹曲线计算
Mathematica计算洛伦兹曲线的Theil指数
Python计算洛伦兹曲线的Theil指数
附录F 基于GMM的GB2参数估计
附录G 基于最小二乘法的GB2参数估计
附录H 中国2012年收入仿真
附录I 绘制GB2分布的洛伦兹曲线Matlab程序
内容简介
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