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机器学习工程简明教程
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机器学习工程简明教程
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封面
书名页
内容简介
版权页
前 言
目录
第1章 绪 论
第2章 k近邻
第3章 决 策 树
第4章 朴素贝叶斯
第5章 支持向量机
第6章 AdaBoost
第7章 线性回归
第8章 神经网络
第9章 k-means
第10章 Apriori关联分析
第11章 PCA降维
参考文献
附录A 线性代数基础
附录B 概率论基础
附录C Python基础
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