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贝叶斯思维:统计建模的Python学习法
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文档标签
贝叶斯
建模
思维
学习
统计
文档概述
这本书旨在帮助那些希望用数学工具解决实际问题的人们,仅有的要求可能就是懂一点概率知识和程序设计。贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法,对于一个计算机专业人士,应当熟悉其在诸如机器翻译、语音识别、垃圾邮件检测等常见的计算机领域的应用。 本书实际上会扩大你的视野,即使不是一个计算机专业人士,你也可以看到在战争环境下(第二次世界大战德军坦克问题),法律问题上(肾肿瘤的假设验证...
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版权信息
版权声明
内容提要
推荐序
前言
第1章 贝叶斯定理
第2章 统计计算
第3章 估计
第4章 估计进阶
第5章 胜率和加数
第6章 决策分析
第7章 预测
第8章 观察者的偏差
第9章 二维问题
第10章 贝叶斯近似计算
第11章 假设检验
第12章 证据
第13章 模拟
第14章 层次化模型
第15章 处理多维问题
作者简介
译者简介
关于封面
译后记
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