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数据科学与大数据分析数据的发现分析可视化与表示
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文档标签
可视化
数据分析
数据
科学
分析
文档概述
数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念,关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书,它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。 本书总共分为12章,主要内容包括大数据分析的简单介绍,数据分析生命周期的各个阶段,使用R语言进行基本的数据分析,以及高级的分析理论和方法,主要涉及数据的聚类、...
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版权信息
版权声明
内容提要
序
主要贡献人
致谢
译者简介
主审人员简介
本书中文版审校人员
前言
第1章 大数据分析介绍
第2章 数据分析生命周期
第3章 使用R进行基本数据分析
第4章 高级分析理论与方法:聚类
第5章 高级分析理论与方法:关联规则
第6章 高级分析理论与方法:回归
第7章 高级分析理论与方法:分类
第8章 高级分析理论与方法:时间序列分析
第9章 高级分析理论与方法:文本分析
第10章 高级分析技术与工具:MapReduce和Hadoop
第11章 高级分析技术与工具:数据库内分析
第12章 结尾
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