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数据整理实践指南
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文档标签
指南
实践
整理
数据
文档概述
随着数据科学的热门,数据的优化、整理以及如何处理不良数据成为人们关注的重点。本书通过处理不良数据,进行数据清理的案例,向读者展示了处理数据的方法。 本书共有19章,向读者展示了使用和清理不良数据背后的理论和实践。第1部分是Grubby的动手实践指南,它向读者介绍了驾驭、提取数据的方法,如何处理文本数据中的数据以及Web开发中碰到的数据问题。第2部分是让人充满意外的数据,它向读者介绍了数据也会“撒谎...
书籍目录
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版权信息
作者简介
封面简介
版权声明
内容提要
前言
致谢
第1章 从头说起:什么是噪音数据
第2章 是我的问题还是数据的问题
第3章 数据是给人看的不是给机器看的
第4章 纯文本中潜在的噪音数据
第5章 重组Web数据
第6章 检测撒谎者以及相互矛盾网上评论的困惑
第7章 请噪音数据站出来
第8章 血、汗和尿
第9章 当数据与现实不匹配
第10章 偏差和误差的来源
第11章 不要把完美和正确对立起来:噪音数据真是噪音吗
第12章 数据库攻击:什么时候使用文件
第13章 卧库表,隐网络
第14章 云计算神话
第15章 数据科学的阴暗面
第16章 如何雇佣机器学习专家
第17章 数据的可追踪性
第18章 社交媒体:是可抹去的印记吗
第19章 揭秘数据质量分析:了解什么时候数据足够优质
看完了
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