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智能前沿：群智能优化算法及应用
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群智能
法及
智能
应用
优化算
文档概述
智能前沿：群智能优化算法及应用
书籍目录
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封面
作者简介
内容简介
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 群智能优化算法模式综述
参考文献
第2章 蝙蝠算法
2.1 蝙蝠算法
2.2 蝙蝠算法的研究进展
2.3 改进的蝙蝠算法
参考文献
第3章 布谷鸟算法
3.1 布谷鸟算法基本思想
3.2 具有随机惯性权重的布谷鸟算法（WCS）
3.3 种群大小对惯性权重选取的影响
3.4 仿真实验
参考文献
第4章 量子算法
4.1 量子组合算法研究现状及发展
4.2 群智能优化算法基本原理及其算法步骤
4.3 量子计算基本原理
参考文献
第5章 量子蚁群优化算法
5.1 量子蚁群算法基本思想
5.2 量子蚁群算法基本步骤
5.3 求解0-1背包的量子蚁群算法
5.4 车辆路径问题的量子蚁群算法
5.5 带时间窗的车辆路径问题的量子蚁群算法
5.6 Steiner最小树问题的量子蚁群算法
5.7 求解图着色问题的量子蚁群算法
5.8 求解QoS组播路由问题的量子蚁群算法
参考文献
重要术语索引
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