分类
发现
听书
课程
标签
搜索
注册
登录
分类
发现
听书
课程
榜单
标签
收录
注册
登录
Python算法交易实战
文档评分：
4.0 （
0 个有效评分
）
文档语言：
中文
章节数量：
65
阅读人次：
0
收藏数量：
0
整理分享：
管理员
阅读
收藏
扫码
阅读
收藏
扫码
文档标签
算法
实战
交易
Python
文档概述
Python算法交易实战
书籍目录
书籍评论 (
0
)
封面
内容提要
作者简介
审稿人简介
前言
资源与支持
第1部分 基础知识和环境配置
第1章 算法交易的基础原理
1.1 为什么要交易
1.2 有关现代交易的基本概念
1.3 了解算法交易概念
1.4 从直觉到算法交易
1.5 算法交易系统的组成部分
1.6 为什么选择Python
1.7 总结
第2部分 交易信息生成与交易策略
第2章 通过技术分析解读市场
2.1 基于趋势和动量指标设计交易策略
2.2 基于基本技术分析创建交易信号
2.3 在交易工具中贯彻高级概念，如季节性
2.4 总结
第3章 通过基础机器学习预测市场
3.1 了解术语和符号
3.2 使用线性回归方法创建预测模型
3.3 使用线性分类方法创建预测模型
3.4 总结
第3部分 算法交易策略
第4章 人类直觉驱动的经典交易策略
4.1 创建基于动量和趋势跟踪的交易策略
4.2 创建适用于具有回归行为的交易策略
4.3 创建在线性相关的交易工具组上操作的交易策略
4.4 总结
第5章 复杂的算法策略
5.1 创建根据交易工具的波动性进行调整的交易策略
5.2 制定经济事件的交易策略
5.3 实施基本的统计套利交易策略
5.4 总结
第6章 管理算法策略中的风险
6.1 区分风险类型和风险因素
6.2 区分风险措施
6.3 制定风险管理算法
6.4 总结
第4部分 建立交易系统
第7章 用Python构建交易系统
7.1 了解交易系统
7.2 构建交易系统
7.3 设计限价订单簿
7.4 总结
第8章 连接到交易所
8.1 使交易系统可与交易所进行交易
8.2 审查通信API
8.3 接收价格更新
8.4 发送订单和接收市场响应
8.5 总结
第9章 在Python中创建回测器
9.1 学习如何构建回测器
9.2 学习如何选择正确的假设
9.3 评估时间价值
9.4 回测双移动平均线交易策略
9.5 总结
第5部分 算法交易的挑战
第10章 适应市场参与者和环境
10.1 回测器与实际市场的策略表现
10.2 算法交易的持续赢利能力
10.3 总结
相关书籍
随机分形信号处理：理论、算法与应用
数据结构与算法应用教程（C语言版）
计算机系统开发与优化实战
自然语言处理实战：从入门到项目实践
算法学习指南
从0到1：Python数据分析
VMware vSphere 6.7虚拟化架构实战指南
STM32单片机原理与项目实战
Unity应用开发实战案例
Spring Boot开发与测试实战
Python编程零基础入门
Python预测分析实战
相关内容
《奇点临近》
《未来简史》
“毒”门绝技！来看这场防化兵夜间侦毒实战化演练
主炮射击！黄海海域多艘护卫舰开展实战化训练
×
分享，让知识传承更久远
×
《Python算法交易实战》电子书下载
请下载您需要的格式的电子书，随时随地，享受学习的乐趣！
EPUB 电子书
×
二维码
手机扫一扫，轻松掌上学
