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Python计算机视觉编程 (图灵程序设计丛书) - [美]Jan Erik Solem
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文档语言：
中文
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Python计算机视觉编程 (图灵程序设计丛书)
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致谢
第 1 章 基本的图像操作和处理
1.1 PIL：Python图像处理类库
1.2 Matplotlib
1.3 NumPy
1.4 SciPy
1.5 高级示例：图像去噪
练习
代码示例约定
第 2 章 局部图像描述子
2.1 Harris角点检测器
2.2 SIFT（尺度不变特征变换）
2.3 匹配地理标记图像
练习
第 3 章 图像到图像的映射
3.1 单应性变换
3.2 图像扭曲
3.3 创建全景图
练习
第 4 章 照相机模型与增强现实
4.1 针孔照相机模型
4.2 照相机标定
4.3 以平面和标记物进行姿态估计
4.4 增强现实
练习
第 5 章 多视图几何
5.1 外极几何
5.2 照相机和三维结构的计算
5.3 多视图重建
5.4 立体图像
练习
第 6 章 图像聚类
6.1 K-means聚类
6.2 层次聚类
6.3 谱聚类
练习
第 7 章 图像搜索
7.1 基于内容的图像检索
7.2 视觉单词
7.3 图像索引
7.4 在数据库中搜索图像
7.5 使用几何特性对结果排序
7.6 建立演示程序及Web应用
练习
第 8 章 图像内容分类
8.1 K邻近分类法（KNN）
8.2 贝叶斯分类器
8.3 支持向量机
8.4 光学字符识别
练习
第 9 章 图像分割
9.1 图割（Graph Cut）
9.2 利用聚类进行分割
9.3 变分法
练习
第 10 章 OpenCV
10.1 OpenCV的Python接口
10.2 OpenCV基础知识
10.3 处理视频
10.4 跟踪
10.5 更多示例
练习
附录 A 安装软件包
A.1 NumPy和SciPy
A.2 Matplotlib
A.3 PIL
A.4 LibSVM
A.5 OpenCV
A.6 VLFeat
A.7 PyGame
A.8 PyOpenGL
A.9 Pydot
A.10 Python-graph
A.11 Simplejson
A.12 PySQLite
A.13 CherryPy
附录 B 图像集
B.2 Panoramio
B.3 牛津大学视觉几何组
B.4 肯塔基大学识别基准图像
B.5 其他
附录 C 图片来源
C.1 来自Flickr的图像
C.2 其他图像
C.3 插图
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