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深度学习精要
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精要
深度
学习
文档概述
本书重点介绍如何将R语言和深度学习模型或深度神经网络结合起来,解决实际的应用需求。全书共6章,分别介绍了深度这习基础知识、训练预测模型、如何防止过拟合、识别异常数据、训练深度预测模型以及调节和优化模型等内容。 本书适合了解机器学习概念和R语言并想要使用R提供的包来探索深度学习应用的读者学习参考。...
书籍目录
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版权信息
版权声明
内容提要
作者简介
审阅人简介
前言
第1章 深度学习入门
第2章 训练预测模型
第3章 防止过拟合
第4章 识别异常数据
第5章 训练深度预测模型
第6章 调节和优化模型
参考文献
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