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Hadoop大数据分析与挖掘实战
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3.2 Hive原理

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2022-01-24 09:45:49
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  • 前言
    • 1.2 从餐饮服务到数据挖掘
    • 1.6 小结
      • 2.1 概述
      • 2.4 动手实践
      • 2.5 小结
    • 1.3 数据挖掘的基本任务
    • 第3章 Hadoop生态系统：Hive
      • 3.2 Hive原理
      • 3.3 动手实践
    • 1.4 数据挖掘建模过程
    • 第4章 Hadoop生态系统：HBase
      • 4.3 动手实践
      • 4.4 小结
    • 1.5 餐饮服务中的大数据应用
    • 第5章 大数据挖掘建模平台
      • 5.2 TipDM-HB大数据挖掘建模平台
      • 5.3 小结
    • 第6章 挖掘建模
      • 6.1 分类与预测
      • 6.3 关联规则
  • 实战篇
    • 7.2 分析方法与过程
    • 7.5 小结
      • 8.2 分析方法与过程
      • 8.3 上机实验
    • 7.3 上机实验
    • 8.5 小结
    • 7.4 拓展思考
    • 9.4 拓展思考
      • 10.2 分析方法与过程
    • 10.5 小结
      • 11.2 分析方法与过程
      • 11.3 上机实验
    • 11.4 拓展思考
      • 12.5 小结
    • 第13章 市供水混凝投药量控制分析
      • 13.2 分析方法与过程
      • 13.3 上机实验
    • 13.4 拓展思考
      • 14.3 上机实验
  • 高级篇
    • 15.1 概述
    • 15.2 环境配置
    • 第16章 基于TipDM-HB的数据挖掘二次开发
      • 16.2 TipDM-HB大数据挖掘建模平台服务开发实例
      • 16.3 小结
    • 15.3 基于Mahout算法接口的二次开发
  • 参考资料
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