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不确定性人工智能 - 李德毅,杜鷁
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2.6 进一步理解云模型
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2024-04-30 08:07:41
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封面
版权信息
致读者
国防科技图书出版基金第六届评审委员会组成人员
作者简介
再版前言
初版前言
第1章 面向不确定性的人工智能
1.1 人类智能的不确定性
1.2 人工智能50年
1.3 人工智能研究的主要方法
1.4 人工智能的学科大交叉趋势
第2章 定性定量转换的认知模型—云模型
2.1 不确定性人工智能研究的切入点
2.2 用云模型表示概念的不确定性
2.3 正向高斯云算法
2.4 高斯云的数学性质
2.5 逆向高斯云算法
2.6 进一步理解云模型
2.7 高斯云的普适性
第3章 云变换
3.1 粒计算中的基本术语
3.2 高斯变换
3.3 高斯云变换
3.4 高斯云变换用于图像分割
第4章 数据场与拓扑势
4.1 数据场
4.2 基于数据场的聚类
4.3 基于拓扑势的复杂网络研究
第5章 云推理与云控制
5.1 云推理
5.2 云控制
5.3 倒立摆中的不确定性控制
5.4 智能驾驶中的不确定性控制
第6章 用认知物理学方法研究群体智能
6.1 相互作用是群体智能的重要成因
6.2 云模型和数据场在群体智能研究中的应用
6.3 典型案例:“掌声响起来”
第7章 云计算推动不确定性人工智能大发展
7.1 从云模型看模糊集合的贡献与局限
7.2 从图灵计算到云计算
7.3 大数据呼唤不确定性人工智能
7.4 不确定性人工智能展望
参考文献
基金资助目录
相关专利
索引
再版后记
附录 不确定性人工智能理论与应用学术沙龙——对话实录
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