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Spark编程基础（Scala版） - 林子雨，赖永炫，陶继平
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第1章　大数据技术概述

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2024-04-30 07:51:56
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  • 封面
  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章　大数据技术概述
    • 1.1　大数据的概念与关键技术
    • 1.2　代表性大数据技术
    • 1.3　编程语言的选择
    • 1.4　在线资源
    • 1.5　本章小结
    • 1.6　习题
    • 实验1　Linux系统的安装和常用命令
  • 第2章　Scala语言基础
    • 2.1　Scala语言概述
    • 2.2　Scala基础知识
    • 2.3　面向对象编程基础
    • 2.4　函数式编程基础
    • 2.5　本章小结
    • 2.6　习题
    • 实验2　Scala编程初级实践
  • 第3章　Spark的设计与运行原理
    • 3.1　概述
    • 3.2　Spark生态系统
    • 3.3　Spark运行架构
    • 3.4　Spark的部署方式
    • 3.5　本章小结
    • 3.6　习题
  • 第4章　Spark环境搭建和使用方法
    • 4.1　安装Spark
    • 4.2　在spark-shell中运行代码
    • 4.3　开发Spark独立应用程序
    • 4.4　Spark集群环境搭建
    • 4.5　在集群上运行Spark应用程序
    • 4.6　本章小结
    • 4.7　习题
    • 实验3　Spark和Hadoop的安装
  • 第5章　RDD编程
    • 5.1　RDD编程基础
    • 5.2　键值对RDD
    • 5.3　数据读写
    • 5.4　综合实例
    • 5.5　本章小结
    • 实验4　RDD编程初级实践
  • 第6章　Spark SQL
    • 6.1　Spark SQL简介
    • 6.2　DataFrame概述
    • 6.3　DataFrame的创建
    • 6.4　DataFrame的保存
    • 6.5　DataFrame的常用操作
    • 6.6　从RDD转换得到DataFrame
    • 6.7　使用Spark SQL读写数据库
    • 6.8　本章小结
    • 6.9　习题
    • 实验5　Spark SQL编程初级实践
  • 第7章　Spark Streaming
    • 7.1　流计算概述
    • 7.2　Spark Streaming
    • 7.3　DStream操作概述
    • 7.4　基本输入源
    • 7.5　高级数据源
    • 7.6　转换操作
    • 7.7　输出操作
    • 7.8　本章小结
    • 7.9　习题
    • 实验6　Spark Streaming编程初级实践
  • 第8章　Spark MLlib
    • 8.1　基于大数据的机器学习
    • 8.2　机器学习库MLlib概述
    • 8.3　基本数据类型
    • 8.4　机器学习流水线
    • 8.5　特征提取、转换和选择
    • 8.6　分类算法
    • 8.7　聚类算法
    • 8.8　协同过滤算法
    • 8.9　模型选择和超参数调整
    • 8.10　本章小结
    • 8.11　习题
    • 实验7　Spark机器学习库MLlib编程实践
  • 参考文献
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