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超低频非高斯噪声模型及应用 - 蒋宇中,应文威,张曙霞,郭贵虎,李成军
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第4章 非高斯噪声中的信号检测

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2024-04-30 10:23:19
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  • 封面
  • 版权信息
  • 致读者
  • 国防科技图书出版基金第七届评审委员会组成人员
  • 前言
  • 主要符号对照表
  • 第1章 绪论
    • 1.1 超低频非高斯噪声模型研究的意义
    • 1.2 超低频大气噪声
    • 1.3 非高斯噪声模型简要历史回顾
    • 1.4 噪声模型的参数估计
  • 第2章 非高斯噪声理论模型的建立
    • 2.1 Class A和Class B噪声模型
    • 2.2 Class A和Class B噪声模型的数学表达式
    • 2.3 α稳定过程
  • 第3章 超低频大气噪声幅度概率分布模式的辨识
    • 3.1 引言
    • 3.2 超低频大气噪声建模的理论依据
    • 3.3 超低频大气噪声测量设备简介
    • 3.4 超低频信道电磁噪声数据的测量分析方法
    • 3.5 超低频信道电磁噪声数据的预处理
    • 3.6 超低频信道电磁噪声数据的非正态分布检验
    • 3.7 宽带超低频信道大气噪声数据的幅度统计特性分析
    • 3.8 窄带超低频信道大气噪声数据的幅度统计特性分析
    • 3.9 结论
  • 第4章 非高斯噪声中的信号检测
    • 4.1 最优接收机结构
    • 4.2 非高斯噪声环境下Turbo码的译码算法性能分析及改进
    • 4.3 噪声的非参数概率密度估计
    • 4.4 概率密度与非线性函数联合估计方法
    • 4.5 本章MATLAB仿真程序及子程序
  • 第5章 基于特征函数谱噪声模型的参数估计
    • 5.1 引言
    • 5.2 基于特征函数的Class A参数估计算法
    • 5.3 基于特征函数求逆的最大似然参数估计算法
    • 5.4 Class B噪声模型的参数估计
    • 5.5 Class B噪声模型的非线性回归估计
    • 5.6 本章MATLAB仿真程序及子程序
  • 第6章 马尔可夫链蒙特卡罗法噪声模型的参数估计
    • 6.1 混合模型的MCMC参数估计
    • 6.2 基于最大后验概率的Class A参数估计算法
    • 6.3 本章MATLAB仿真程序及子程序
  • 第7章 两维的M-Class A噪声模型的参数估计
    • 7.1 引言
    • 7.2 多维M-Class A噪声模型
    • 7.3 M-Class A噪声模型参数的马尔可夫链蒙特卡罗估计算法
    • 7.4 M-Class A噪声模型的PMC参数估计算法
    • 7.5 本章MATLAB仿真程序及子程序
  • 第8章 超低频实验接收机实现的若干重要问题
    • 8.1 引言
    • 8.2 编译码方案设计
    • 8.3 调制解调方案设计
    • 8.4 抗干扰设计
    • 8.5 同步与交织
    • 8.6 接收机信号处理设计方案
    • 8.7 结语
  • 附录A Class A和Class B模型的幅度概率分布推导
    • A.1 窄带接收机情形
    • A.2 Class A特征函数
    • A.3 Class B特征函数
    • A.4 Class A和Class B模型的幅度概率分布
  • 参考文献
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