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Python高手修炼之道——数据处理与机器学习实战 - 许向武
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附录A Python内置函数（类）手册

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2024-04-30 07:50:18
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  • 封面
  • 版权信息
  • 内容提要
  • 序1 术至极致，几近于道
  • 专家简介
  • 序2
  • 前言
  • 第1章 零基础必读
    • 1.1 安装Python
    • 1.2 以交互方式运行Python代码
    • 1.3 以脚本方式运行Python程序
    • 1.4 使用pip安装和管理模块
  • 第2章 Python入门
    • 2.1 基础语法
    • 2.2 进阶语法
    • 2.3 面向对象编程
    • 2.4 编码规范
    • 2.5 语感训练100题
  • 第3章 Python基本技能
    • 3.1 时间和日期处理
    • 3.2 图像处理
    • 3.3 数据文件读写
    • 3.4 数据库操作
    • 3.5 数据抓取
    • 3.6 数据解析
    • 3.7 系统相关操作
    • 3.8 线程技术
    • 3.9 进程技术
    • 3.10 源码打包
  • 第4章 科学计算基础软件包NumPy
    • 4.1 NumPy概览
    • 4.2 创建数组
    • 4.3 操作数组
    • 4.4 常用函数
    • 4.5 掩码数组
    • 4.6 矩阵对象
    • 4.7 随机抽样子模块
  • 第5章 应用最广泛的绘图库Matplotlib
    • 5.1 快速入门
    • 5.2 丰富多样的图形
    • 5.3 风格和样式
    • 5.4 Matplotlib扩展
  • 第6章 结构化数据分析工具Pandas
    • 6.1 Pandas概览
    • 6.2 Pandas的数据结构
    • 6.3 基本操作
    • 6.4 高级应用
    • 6.5 Pandas扩展
  • 第7章 科学计算工具包SciPy
    • 7.1 SciPy概览
    • 7.2 数据插值
    • 7.3 曲线拟合
    • 7.4 傅里叶变换
    • 7.5 图像处理
    • 7.6 积分
    • 7.7 非线性方程求解
    • 7.8 线性代数
    • 7.9 聚类
    • 7.10 空间计算
  • 第8章 机器学习工具包Scikit-learn
    • 8.1 Scikit-learn概览
    • 8.2 数据集
    • 8.3 数据预处理
    • 8.4 分类
    • 8.5 回归
    • 8.6 聚类
    • 8.7 成分分解与降维
    • 8.8 模型评估与参数调优
  • 附录A Python内置函数（类）手册
    • A.1 输入输出功能
    • A.2 数据类型功能
    • A.3 参数辅助功能
    • A.4 数学运算功能
    • A.5 条件判断功能
    • A.6 进制转义功能
    • A.7 编码转义功能
    • A.8 字符串相关功能
    • A.9 迭代相关功能
    • A.10 系统相关功能
    • A.11 终止程序功能
    • A.12 属性相关功能
    • A.13 查看对象信息功能
    • A.14 类相关功能
    • A.15 装饰器相关功能
    • A.16 Python声明
  • 附录B 从新手到高手的100个模块
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