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写给大家的AI极简史：从图灵测试到智能物联
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第三章 机器人如何网络学习：人工神经网络、深度学习和反馈效应

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2022-01-24 20:51:39
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  • 序
  • 第一章 自动化的下一步：机器决策
    • 识别、洞察、行动
    • 博兰尼悖论
    • 强弱人工智能
    • 对机器的愤怒？
    • 机器的瑕疵
  • 第二章 图灵的继承人：人工智能简史
    • 聊天机器人的智商测试
    • 在达特茅斯开球
    • 计算机专家与专家计算机
    • 炒作周期中的人工智能
    • 原始计算能力
    • Jeopardy！，围棋和Texas Hold’em
  • 第三章 机器人如何网络学习：人工神经网络、深度学习和反馈效应
    • 人工大脑？
    • 图形卡片的力量
    • 有监督与无监督的学习
    • 反馈创造数据垄断
  • 第四章 人类提问，机器回答：人工智能成为日常助理、销售人员、律师和医生
    • 虚拟助手
    • 销售机器
    • 机器人律师
    • 我怎么了，Watson医生？
  • 第五章 机器人成为人类的合作者：网络物理系统、合作机器人和能计算感情的机器
    • 参与救援任务的机器人
    • 网络物理系统
    • 人机协作
    • 如果机器人可以读取情绪
    • 硅胶克隆机器人
  • 第六章 超智能与奇点：机器人会夺取控制权吗？
    • HAL变得严肃起来
    • 智能大爆炸与超人类主义
    • 竞争与数据垄断资本主义
    • AI代理人的行为代表谁的利益？
    • 数字专政
    • 新机器伦理
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