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农业大数据技术与创新应用
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第二节 分布式文件系统HDFS

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2025-03-24 11:37:10
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  • 封面
  • 版权信息
  • 《农业大数据技术与创新应用》编委会
  • 序一
  • 序二
  • 前言
  • 第一章 大数据概述
    • 第一节 大数据的概念和特征
    • 第二节 大数据的主要类型
    • 第三节 大数据的主要应用领域
  • 第二章 大数据处理框架与技术
    • 第一节 大数据处理架构Hadoop
    • 第二节 分布式文件系统HDFS
    • 第三节 并行运算框架MapReduce
    • 第四节 快速通用计算模型Spark
  • 第三章 农业大数据的概念和内涵
    • 第一节 农业大数据的概念
    • 第二节 农业大数据的特征
    • 第三节 农业大数据的类型和价值
    • 第四节 农业大数据的应用领域
  • 第四章 农业大数据技术与系统
    • 第一节 农业大数据的采集
    • 第二节 农业大数据的存储
    • 第三节 农业大数据的挖掘分析
    • 第四节 农业大数据的可视化
  • 第五章 农业大数据的创新应用
    • 第一节 农业大数据与数字育种
    • 第二节 农业大数据与农业生产环境监测
    • 第三节 农业大数据与精细化农业生产管理
    • 第四节 农业大数据与农产品质量监测与追溯
    • 第五节 农业大数据与农产品监测预警
  • 第六章 农业大数据典型案例
    • 第一节 农业科学大数据的整合与共享
    • 第二节 农业科学观测数据的汇聚与存储
    • 第三节 数据驱动的果园生产管理平台
  • 参考文献
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