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软件定义存储：原理、实践与生态
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第10章 VMware VSAN

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2022-01-24 10:45:38
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  • 作者简介
  • 序1
  • 序2
  • 序3
  • 序4
  • 序5
  • 序6
  • 前言
  • 第1章 软件定义存储之介绍
    • 1.1 什么是软件定义
    • 1.2 什么是软件定义存储
      • 1.2.1 VMware眼里的SDS
      • 1.2.2 EMC眼里的SDS
      • 1.2.3 IBM眼里的SDS
      • 1.2.4 华为眼里的SDS
      • 1.2.5 Gartner眼里的SDS
      • 1.2.6 IDC眼里的SDS
      • 1.2.7 SNIA眼里的SDS
      • 1.2.8 本书对SDS的定义
    • 1.3 为什么出现软件定义存储
      • 1.3.2 数据迅猛增长
      • 1.3.3 硬盘的发展异常缓慢
      • 1.3.4 深刻改变存储架构的新技术
    • 1.4 本章小结
  • 第2章 软件定义存储之发展
    • 2.2 SDS之池化篇
      • 2.2.1 SNIA对存储虚拟化的解释
      • 2.2.2 SNIA之存储标准化建议：SMI-S
      • 2.2.3 存储虚拟化实例剖析
      • 2.2.4 存储标准化之互操作性
    • 2.3 SDS之自动化篇
      • 2.3.1 DCOS-OpenStack Cinder
      • 2.3.2 Hypervisor-VMware
    • 2.4 本章小结
  • 第3章 软件定义存储之分类
    • 3.1 Server SAN
    • 3.2 HCI
    • 3.3 SDS的分类
      • 3.3.2 VMware SDS的分类
      • 3.3.3 EMC SDS的分类
    • 3.4 本书对SDS的分类
      • 3.4.1 控制平面
      • 3.4.2 数据平面
    • 3.5 本章小结
  • 第4章 软件定义存储之未来
    • 4.1 第三方机构对SDS市场的预测
      • 4.1.2 IDC
      • 4.1.3 Wikibon
      • 4.1.4 Marketsandmarkets
      • 4.1.5 总结
    • 4.2 SDS未来发展的预测和解释
      • 4.2.2 存储、服务器、云计算厂商的并购将加速
      • 4.2.3 未来SDS可能的发展
      • 4.2.4 与SDS相关的技术
  • 第5章 VMware SPBM和Virtual Volumes
    • 5.1 存储策略出现的历史回顾
    • 5.2 VMware SPBM
    • 5.3 Virtual Volumes
      • 5.3.2 Virtual Volumes的优势
      • 5.3.3 Virtual Volumes的组成部分
    • 5.4 Virtual Volumes各家阵列之实现
      • 5.4.2 IBM XIV
      • 5.4.3 华为OceanStor 5000系列（v3）
      • 5.4.4 EMC VNXe
      • 5.4.5 HP 3PAR
      • 5.4.6 NimbleStorage
    • 5.5 如何动手实验VVol
    • 5.6 本章小结
  • 第6章 OpenStack Cinder
    • 6.1 Cinder前世今生
      • 6.1.2 IaaS云计算的能力
      • 6.1.3 OpenStack的发展
      • 6.1.4 Cinder能做什么
      • 6.1.5 Cinder支持的存储产品
      • 6.1.6 Cinder提供的功能
      • 6.1.7 Cinder的诞生
      • 6.1.8 Cinder的生命力
      • 6.1.9 Cinder、Swift、Ceph的区别
    • 6.2 Cinder初体验
      • 6.2.2 挂载Volume
      • 6.2.3 扩展Volume大小
      • 6.2.4 创建Snapshot
    • 6.3 Cinder全景
      • 6.3.1 Cinder的核心概念
      • 6.3.3 创建Volume的流程
      • 6.3.4 挂载Volume的流程
      • 6.3.5 Cinder和Nova之间的调用
      • 6.3.6 Cinder服务如何扩展
      • 6.3.7 Cinder如何对接后端存储
      • 6.3.8 Cinder的Volume Type
      • 6.3.9 Cinder的QoS设置
      • 6.3.10 如何添加新的Driver
    • 6.4 存储厂商与Cinder
      • 6.4.2 国内存储厂商
    • 6.5 Cinder的部署
      • 6.5.2 Cinder与商业存储对接
      • 6.5.3 Cinder的自动化部署
    • 6.6 Cinder的未来
    • 6.7 本章小结
  • 第7章 EMC ViPR
    • 7.1.2 ViPR Controller历史
    • 7.2 ViPR Controller深入剖析
      • 7.2.2 技术原理
      • 7.2.3 功能特性
      • 7.2.4 技术现状与未来
    • 7.3 应用场景
      • 7.3.2 存储即服务
    • 7.4 本章小结
  • 第8章 先智数据Federator SDS
    • 8.1 Federator SDS简介
      • 8.1.2 Federator SDS是什么
    • 8.2 Federator SDS深入剖析
      • 8.2.2 技术原理
      • 8.2.3 功能特性
      • 8.2.4 技术现状与未来
    • 8.3 应用场景
    • 8.4 案例介绍
      • 8.4.2 东芝亚太数据中心容灾
    • 8.5 本章小结
  • 第9章 飞康软件FreeStor
    • 9.2 FreeStor深入剖析
      • 9.2.2 FreeStor的拓扑结构
      • 9.2.3 FreeStor的智能分析
    • 9.3 应用场景
      • 9.3.2 利用FreeStor的缓存技术为存储加速，替换高端阵列
      • 9.3.3 FreeStor的异构容灾
    • 9.4 本章小结
  • 第10章 VMware VSAN
    • 10.1 VSAN简介
      • 10.1.2 VSAN的能力
      • 10.1.3 VSAN的市场
    • 10.2 VSAN深入剖析
      • 10.2.2 技术细节
      • 10.2.3 功能特性
      • 10.2.4 未来技术
    • 10.3 应用场景
    • 10.4 案例介绍
      • 10.4.1 上海公安高等专科学校
      • 10.4.2 山东新华书店
    • 10.5 本章小结
  • 第11章 EMC ScaleIO
    • 11.1.2 ScaleIO历史
      • 11.2.2 技术原理
      • 11.2.3 功能特性
      • 11.2.4 技术现状与未来
    • 11.3 应用场景
      • 11.3.2 服务器虚拟化
      • 11.3.3 虚拟桌面
    • 11.4 案例介绍
      • 11.4.2 国内某运营商
    • 11.5 本章小结
  • 第12章 Ceph
    • 12.1.1 开源生态体系
    • 12.1.2 技术平台
    • 12.2 Ceph深入剖析
      • 12.2.2 统一存储
      • 12.2.3 RADOS数据分布计算
      • 12.2.4 RADOS数据管理
      • 12.2.5 副本和Erasue Code
      • 12.2.6 缓存分层存储
      • 12.2.7 备份与容灾
    • 12.1.3 持续创新环境
    • 12.3 未来展望
      • 12.3.2 存储引擎
      • 12.3.3 IO栈重构
      • 12.3.4 多站点多活方案
    • 12.1.4 广泛的用户基础
    • 12.4 应用场景
      • 12.4.2 对象存储提供
    • 12.5 本章小结
  • 第13章 HPE StoreVirtual VSA
    • 13.1.2 市场现状
    • 13.2 HPE StoreVirtual VSA深入剖析
      • 13.2.1 架构剖析
      • 13.2.2 功能特性
      • 13.2.3 技术细节
    • 13.1.3 设计思路
    • 13.2.4 技术现状与未来
      • 13.3.2 超融合架构系统
    • 13.4 本章小结
  • 第14章 达沃时代
    • 14.1 达沃存储简介
      • 14.1.2 市场现状
    • 14.2 达沃存储深入剖析
      • 14.2.2 技术原理与功能特性
      • 14.2.3 技术现状与未来
    • 14.3 应用场景
      • 14.3.1 硬件基础
      • 14.3.3 三种接口
      • 14.3.4 广域存储
    • 14.4 案例介绍
      • 14.4.2 统一的分布式存储
      • 14.4.3 集中控制、分布部署的广域存储
    • 14.5 本章小结
  • 第15章 Lenovo ThinkCloud AIO
    • 15.1 AIO简介
      • 15.1.2 AIO产品定义
      • 15.1.3 AIO架构模式
      • 15.1.4 AIO优势分析
    • 15.2 AIO深入剖析
      • 15.2.1 架构剖析
      • 15.2.2 技术原理
      • 15.2.3 功能特性
      • 15.2.4 产品序列
      • 15.2.5 技术现状与未来
    • 15.3 应用场景
      • 15.3.2 企业IT云化实现
    • 15.4 案例介绍
      • 15.4.2 联想集团IT云化建设
    • 15.5 本章小结
  • 第16章 华云网际FusionStor
    • 16.1 背景
    • 16.2 FusionStor解决方案
      • 16.2.2 产品特性
      • 16.2.3 技术参数
      • 16.2.5 关键技术原理
    • 16.3 应用场景
      • 16.3.2 数据库场景（高IOPS、高带宽场景）
    • 16.4 本章小结
  • 第17章 天玑数据
    • 17.1 天玑数据融合架构简介
    • 17.2 天玑数据PBData数据库云平台深入剖析
      • 17.2.2 功能特性及技术原理
    • 17.3 应用场景
      • 17.3.2 加速传统OLTP/OLAP业务
      • 17.3.3 数据仓库、大数据分析平台和商业智能
      • 17.3.4 OLTP、OLAP业务类型混合负载
      • 17.3.5 异构数据库整合
      • 17.3.6 中小型规模、成长型企业核心业务
      • 17.3.7 数据库容灾系统
      • 17.3.8 MPP型数据库平台部署
    • 17.4 案例介绍
      • 17.4.2 交通行业ACC系统解决方案
      • 17.4.3 物流行业TOS系统解决方案
    • 17.5 本章小结
  • 第18章 云和恩墨
    • 18.1 zData数据库存储平台简介
      • 18.1.1 zData的性能
      • 18.1.2 zData的高可用性
      • 18.1.3 zData的扩展性
      • 18.1.4 zData的其他功能
    • 18.2 zData架构解析
      • 18.2.2 zData存储的分布式
    • 18.3 zData应用场景
    • 18.4 本章小结
  • 第19章 青云HCI
    • 19.1 青云HCI简介
    • 19.2 青云HCI架构深入剖析
    • 19.3 青云HCI存储部分架构剖析
      • 19.3.1 青云HCI对象存储
      • 19.3.2 青云HCI对象存储架构
      • 19.3.3 青云HCI对象存储的特点
      • 19.3.4 青云HCI对象存储功能介绍
    • 19.4 应用场景
    • 19.5 案例介绍
      • 19.5.2 某大型商业银行总行新一代开发测试云
      • 19.5.3 某大型国有银行IT资源交付平台
    • 19.6 本章小结
  • 第20章 Zadara云阵
    • 20.1 Zadara VPSA简介
      • 20.1.2 Zadara VPSA的能力
      • 20.1.3 Zadara云阵的市场
    • 20.2 Zadara VPSA深入剖析
      • 20.2.2 技术原理
      • 20.2.3 功能特性
      • 20.2.4 技术现状与未来
    • 20.3 应用场景
      • 20.3.2 服务器虚拟化
      • 20.3.3 VDI虚拟桌面
      • 20.3.5 HPC/科学研究/开发测试
    • 20.4 云阵存储性能
      • 20.4.2 一个VPSA性能测试
      • 20.4.3 四个VPSA性能测试
      • 20.4.4 总结
    • 20.5 案例介绍
      • 20.5.2 三甲医院数字化医疗存储系统
    • 20.6 本章小结
  • 第21章 SDS的备份
    • 21.1 SDS备份的基本原理和技术选择
      • 21.1.2 SDS技术带给备份设计的挑战与机会
      • 21.1.3 SDS备份中常见技术手段简介
    • 21.2 SDS各种备份技术运用实例
      • 21.2.1 备份整体架构设计
      • 21.2.2 备份服务器配置和部署实例
      • 21.2.3 通过Off-Host设计实现数据抽取的实例
      • 21.2.4 与私有云管理平台集成的智能备份实例
      • 21.2.5 SDS备份技术运用小结
    • 21.3 SDS未来备份技术的趋势
      • 21.3.1 备份会逐渐成为数据中心所提供的一个基础功能
      • 21.3.2 备份数据将逐渐发挥更大的业务价值
    • 21.4 本章小结
  • 第22章 闪存存储与SDS
    • 22.1 闪存存储简介
      • 22.1.1 闪存存储特性
      • 22.1.2 磨损平衡
      • 22.1.3 垃圾回收
    • 22.2 面向企业级应用的闪存存储设计
      • 22.2.1 闪存存储接口技术
      • 22.2.2 企业级PCIe闪存存储架构设计
      • 22.2.3 企业级闪存存储可靠性和稳定性设计
    • 22.3 闪存存储在SDS中的实践
      • 22.3.1 闪存存储在SDS中的使用方式
      • 22.3.2 闪存存储在SDS中的应用实例
    • 22.4 新一代非易失性存储以及技术的分析和展望
    • 22.5 本章小结
  • 第23章 网络与SDS
    • 23.1 InfiniBand技术简介
      • 23.1.2 InfiniBand架构
      • 23.1.3 InfiniBand在行业中应用现状
    • 23.2 高速网络通信协议RDMA
      • 23.2.2 RDMA的技术核心
      • 23.2.3 实现RDMA的几种方式
      • 23.2.4 如何使用RDMA
      • 23.2.5 支持RDMA的存储协议
    • 23.3 高速网络加速软件定义存储
      • 23.3.1 Ceph
      • 23.3.2 VSAN
    • 23.4 本章小结
  • 第24章 SAS与SDS
    • 24.1 SAS协议和SAS协议的现状
    • 24.2 服务器存储和计算物理解耦合
    • 24.3 Server SAN的数据读写通过SAS网络传输
    • 24.4 数据写入硬盘从软件到硬件
    • 24.5 云计算和软件定义存储
    • 24.6 最后的一些话
  • 第25章 内存虚拟化与SDS及DELL Fluid Cache
    • 25.1 DELL SDS计划
      • 25.1.1 “演化性”方法
    • 25.2 DELL Fluid Cache简介
      • 25.2.2 Fluid Cache简介
    • 25.3 DELL Fluid Cache深入剖析
      • 25.3.2 Fluid Cache的功能特性
    • 25.4 DELL Fluid Cache的应用场景
    • 25.5 DELL Fluid Cache的未来展望
    • 25.6 本章小结
  • 第26章 容器与SDS
    • 26.1 容器技术简介
      • 26.1.2 容器技术应用的现状
    • 26.2 容器技术深入剖析
      • 26.2.2 Docker容器管理工具
      • 26.2.3 容器的特性
    • 26.3 容器的应用场景
      • 26.3.2 开发运维一体化
      • 26.3.3 混合云
    • 26.4 容器技术对SDS的影响
      • 26.4.2 容器的存储架构
      • 26.4.3 Docker的容器卷插件
      • 26.4.4 Kubernetes的数据卷
      • 26.4.5 Flocker
      • 26.4.6 Portworx和Open Storage
      • 26.4.7 光子平台和Virtual SAN
    • 26.5 本章小结
  • 赞誉
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