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基于遥感观测数据的植被叶面积指数反演方法研究
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4.2 算法基本原理与流程

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2025-03-24 11:20:11
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  • 封面
  • 版权信息
  • 其他
  • 内容简介
  • 前言
  • 1 绪论
    • 1.1 研究进展
    • 1.2 国内外研究进展
    • 1.3 研究方法与实施流程
    • 参考文献
  • 2 研究使用的数据集、模型和方法
    • 2.1 数据
    • 2.2 研究涉及的模型和方法
    • 2.3 本章小结
    • 参考文献
  • 3 时序多角度遥感数据估算地表植被叶面积指数
    • 3.1 模型、数据
    • 3.2 算法基本原理与流程
    • 3.3 植被冠层BRDF特征
    • 3.4 植被覆盖的各向异性信息
    • 3.5 时序LAI反演结果
    • 3.6 反演结果验证及分析
    • 3.7 本章小结
    • 参考文献
  • 4 贝叶斯最大熵方法估算时空分布LAI
    • 4.1 模型、数据
    • 4.2 算法基本原理与流程
    • 4.3 归一化各向异性指数与LAI的关联特征
    • 4.4 归一化各向异性指数与LAI时空统计特征的表示
    • 4.5 使用归一化各向异性指数估算LAI及验证
    • 4.6 本章小结
    • 参考文献
  • 5 组合模型方法估算时空LAI
    • 5.1 模型、数据
    • 5.2 组合模型方法的基本原理和计算流程
    • 5.3 时序LAI组合计算
    • 5.4 计算结果检验及分析
    • 5.5 本章小结
    • 参考文献
  • 6 结论与展望
    • 6.1 主要研究结论
    • 6.2 主要创新点
    • 6.3 研究存在的问题及展望
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