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大数据医疗
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上篇 基于认知计算的智能医疗决策

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2022-01-24 09:06:54
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  • 序言
  • 上篇 基于认知计算的智能医疗决策
    • 1.1 人工智能带来全新的医疗体验
    • 1.2 大数据催生精准医疗
    • 第2章 医疗服务的品质与效率
      • 2.1 基于行为级的管理改善
      • 2.2 基于逻辑级的鲁棒性决策
      • 2.3 基于大数据分析与处理的医疗与健康决策支持
      • 2.4 诊疗智能辅助系统
      • 参考文献
    • 1.3 均衡医疗资源，减少医疗事故
    • 第3章 智能医疗的本质
      • 3.1 数据驱动决策的特征
      • 3.2 融合推理模型构建
      • 3.3 融合推理的数据预处理
      • 3.4 融合推理的决策鲁棒性分析
      • 3.5 小结
      • 参考文献
    • 1.4 全员、全数据、全工作流医疗数据
    • 第4章 医疗急救决策：全员、全流程、全数据空间
      • 4.2 心脏病急救决策流程及数据
      • 4.3 医疗决策全数据空间框架
      • 4.4 医疗决策推理的静态分析
      • 4.5 医疗决策推理的动态性能
      • 4.6 小结
      • 参考文献
    • 1.5 医疗与健康决策支持
    • 第5章 层次关联证据链推理的多属性群决策分类
      • 5.1 引言
      • 5.2 决策状态空间与证据链
      • 5.3 层次关联证据链推理模型FUER
      • 5.4 类别误标下证据链的推理方法
      • 5.5 小结
      • 参考文献
    • 1.6 智能诊断的背后
    • 第6章 基于鲁棒性阈值的CBR/RBR融合推理机制
      • 6.1 引言
      • 6.2 CBR/RBR及其融合推理
      • 6.3 融合酉空间及矩阵奇异值分解
      • 6.4 鲁棒阈值方法
      • 6.5 融合推理策略及步骤
      • 6.6 小结
      • 参考文献
    • 1.7 结构与特色
    • 第7章 基于贝叶斯网络的CBR/RBR融合推理机制与方法
      • 7.1 引言
      • 7.2 不确定信息条件下的推理机制及建模
      • 7.3 推理模型的贝叶斯网络构建
      • 7.4 BN-CBR/RBR推理模型
      • 7.5 基于多属性决策的BN-CBR/RBR优化协同
      • 7.6 小结
      • 参考文献
    • 参考文献
    • 第8章 同态推理空间下的互信息属性特征建模
      • 8.1 引言
      • 8.2 空间的同态理论与信息场
      • 8.3 同态下的属性特征选择及互信息
      • 8.4 同态推理状态空间中的互信息判据
      • 8.5 基于互信息的属性特征选择模型
      • 8.6 同态下的鲁棒属性特征选择模型
      • 8.7 小结
      • 参考文献
    • 第9章 基于证据链推理和信息价值最大化决策
      • 9.1 引言
      • 9.2 时间窗与价值转移
      • 9.3 单一尺度证据链与多尺度证据链
      • 9.4 多尺度特征的证据链推理模型（msFUER）及决策框架
      • 9.5 小结
      • 参考文献
    • 第10章 实体异构性下多数据表证据链推理的机制
      • 10.1 引言
      • 10.2 单数据表证据链关联与多数据表证据链关联
      • 10.3 证据链并行推理模型（mrFUER）
      • 10.4 模型性能分析与求解步骤
      • 10.5 小结
      • 参考文献
    • 第11章 过程感知数据下证据链推理的可信度更新模型
      • 11.1 引言
      • 11.2 过程感知的证据链推理模型（sdFUER）
      • 11.3 模型分析及解的讨论
      • 11.4 小结
      • 参考文献
  • 下篇 智能医疗决策实践案例
    • 12.2 智能病人机器人感知系统
    • 第13章 医疗诊断决策数据特征选择用例
      • 13.2 医疗决策过程中的诊断数据获取
      • 13.3 数据空间特征选择用例
      • 13.4 小结
    • 12.3 智能病人机器人数字化仿真系统
    • 第14章 基于证据链推理模型用例
      • 14.2 基于证据链的电子健康档案构建
      • 14.3 基于证据链推理的决策可信度更新
      • 14.4 类别误标下基于证据链推理模型的诊断决策
      • 14.5 小结
      • 参考文献
    • 12.4 智能病人机器人通信系统
    • 第15章 CBR/RBR融合推理用例
      • 15.2 CBR/RBR融合实验
      • 15.3 CBR/RBR融合效率和准确性分析
      • 15.4 鲁棒阈值的CBR/RBR融合
      • 15.5 小结
      • 参考文献
    • 12.5 智能病人机器人数据采集及分析系统
    • 第16章 不确定性数据融合用例
      • 16.2 病历数据的关联处理
      • 16.3 BN-CBR诊断案例
      • 16.4 鲁棒BN-CBR/RBR模型实验
      • 16.5 小结
      • 参考文献
    • 12.6 智能病人机器人决策支持系统
    • 第17章 多机构数据融合用例
      • 17.2 三类临床决策诊断模式
      • 17.3 分块数据融合的决策支持
      • 17.4 VBN-CBR/RBR
      • 17.5 小结
      • 参考文献
    • 12.7 数字化人体及智能病人机器人应用
    • 第18章 心脏病急救流程优化用例
      • 18.2 心脏病急救流程
      • 18.3 心脏病急救流程优化原则
      • 18.4 基于Petri网的心脏病急救流程优化
      • 18.5 案例分析
      • 18.6 小结
      • 参考文献
    • 12.8 小结
    • 第19章 心脏病急救风险管理用例
      • 19.1 心脏病急救风险管理流程
      • 19.2 心脏病急救风险的根源及特点
      • 19.3 急救相关部门
      • 19.4 心脏病急救中的人为失误
      • 19.5 风险评价
      • 19.6 应用案例
      • 19.7 小结
      • 参考文献
    • 参考文献
    • 第20章 Web3.0下的医疗与健康服务
      • 20.1 医疗社区网络
      • 20.2 个性化医疗与健康服务
      • 20.3 远程医疗
      • 20.4 小结
      • 参考文献
    • 第21章 医疗APP应用
      • 21.2 基于推理模型的应用系统APP
      • 21.3 相关产品生态链
      • 21.4 相关产品应用前景及效益
      • 21.5 小结
      • 参考文献
    • 第22章 数字医疗纵览
      • 22.1 内容回顾
      • 22.2 数字医疗的治理策略
      • 22.3 可扩展的理论与应用
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