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Matlab在水资源优化与水库调度中的应用
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1.2 分解筛选法的应用条件及实用的运算技术和规则

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2025-03-25 07:36:25
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  • 封面
  • 作者简介
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章 分解筛选法求解线性规划的概念和方法及多重解求解
  • 1.1 分解筛选法思路、要点及示例
  • 1.2 分解筛选法的应用条件及实用的运算技术和规则
  • 1.3 分解筛选法的成果检验与对偶问题的求解
  • 1.4 分解筛选法的简要归纳——线性规划问题的多重解及其寻求
  • 1.5 第一类相似性重解
  • 1.6 第一类重解的LP模型
  • 1.7 第二类重解的LP模型
  • 第2章 扩展部分
  • 2.1 非线性规划问题的一些实用求解方法
  • 2.2 整数规划和混合整数规划
  • 2.3 分枝估界法（或称搜寻树法）
  • 2.4 参数灵敏性分析
  • 2.5 参数规划
  • 第3章 随机模型及多目标规划的应用
  • 3.1 随机模型——随机系统的模型化和最优化
  • 3.2 水库设计的随机模型——机遇约束模型的建立
  • 3.3 多目标线性规划问题及应用（二维及多维情况）
  • 3.4 多目标线性规划问题的基本规律和特性
  • 3.5 多目标二次规划非劣解集的理论生成及应用
  • 第4章 动态规划方法及其发展
  • 4.1 动态规划（DP）的特性、有关名词概念和优化原则
  • 4.2 多维动态规划的求解技术及一些改进方法
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