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机器学习基础：从入门到求职
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前言

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2022-01-25 01:32:49
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  • 第1章 机器学习概述
  • 第2章 机器学习工程实践
  • 第3章 线性回归
  • 第4章 朴素贝叶斯
  • 第5章 K近邻
  • 第6章 决策树
  • 第7章 Logistic回归
  • 第8章 支持向量机
  • 第9章 随机森林
  • 第10章 AdaBoost
  • 第11章 提升树
  • 第12章 聚类
  • 第13章 降维
  • 第14章 Word2Vec和Doc2Vec词向量模型
  • 第15章 深度神经网络模型
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