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不平等的多面透视
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10.4 罗尔斯的第二理性与公共理性的概念是否合理

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2025-03-25 00:41:01
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  • 封面
  • 作者简介
  • 1 概述
  • 1.1 不平等现状
  • 1.2 不平等何以重要
  • 1.3 不平等的危害
  • 1.4 度量、估算不平等的工具及应用
  • 1.5 “自然状态”假设
  • 1.6 两大阵营和跨学科研究
  • 1.7 “应得”问题
  • 1.8 本书结构
  • 参考文献
  • 第一部分 工具与方法
  • 2 不平等的评价指标
  • 2.1 建立不平等指标的原则
  • 2.1.1 对称性（亦称匿名性）
  • 2.1.2 合并原则
  • 2.1.3 尺度独立性（Scale Independence）
  • 2.1.4 非负性
  • 2.1.5 转移原则
  • 2.1.6 加和可分解性原则（Additive Decomposability）
  • 2.2 比值型指标
  • 2.2.1 收入占比
  • 2.2.2 百分位收入比
  • 2.2.3 帕尔玛比值（Palma Ratio）
  • 2.3 泰尔指数
  • 2.4 平均对数离差指数
  • 2.5 阿特金森指数
  • 2.6 基尼系数
  • 2.6.1 洛伦兹曲线
  • 2.6.2 基尼系数
  • 2.6.3 连续分布的基尼系数
  • 2.6.4 收入分布是分组数据时的基尼系数
  • 参考文献
  • 3 收入（财富）分布和不平等指标的估算与计算
  • 3.1 引言
  • 3.2 推测收入分布曲线与推测洛伦兹曲线
  • 3.2.1 推测收入分布曲线的优点
  • 3.2.2 推测洛伦兹曲线的优点
  • 3.3 估算分布时所用的特殊函数
  • 3.3.1 伽马（Gamma）函数
  • 3.3.2 Beta函数
  • 3.3.3 不完全Beta函数
  • 3.3.4 超几何函数
  • 3.3.5 特殊函数与特殊分布的计算
  • 3.4 各种分布
  • 3.4.1 分布概述
  • 3.4.2 矩分布函数的重要性
  • 3.4.3 GB分布
  • 3.4.4 GB1分布
  • 3.4.5 GB2分布
  • 3.4.6 Beta2分布
  • 3.4.7 Singh-Maddala分布
  • 3.4.8 Dagum分布
  • 3.4.9 Weibull分布
  • 3.4.10 帕累托分布（Pareto Distribution）
  • 3.5 收入分布的估计
  • 3.5.1 估计概述
  • 3.5.2 已知分组数据情况下估计的基本原理
  • 3.5.3 误差函数和权重矩阵的构造
  • 3.6 收入分布估计实例
  • 3.6.1 实例一：《中国家庭金融调查报告2012》争论
  • 3.6.2 实例二：中国收入估计与不平等程度计算
  • 3.7 基尼系数的数值计算方法
  • 3.7.1 数值积分
  • 3.7.2 单一分布的基尼系数计算
  • 3.7.3 多个分布的联合基尼系数
  • 3.7.4 计算实例
  • 3.8 其他不平等指标的数值计算方法
  • 3.8.1 单一分布情形
  • 3.8.2 多个群体的组合
  • 3.9 洛伦兹曲线的估计
  • 3.9.1 模型
  • 3.9.2 由洛伦兹曲线计算不平等指标
  • 3.9.3 估计方法
  • 3.9.4 估计洛伦兹曲线时的注意事项
  • 3.10 洛伦兹曲线估计实例
  • 3.10.1 实例一：仅用两个收入占比数据估计不平等指标
  • 3.10.2 实例二：法国大革命前后的经济不平等
  • 3.10.3 实例三：《中国家庭金融调查报告2014》
  • 3.10.4 实例四：中国的基尼系数再计算
  • 3.10.5 实例五：中国顶层财富的推测
  • 3.10.6 实例六：《2016年美国家庭经济状况报告》中的家庭收入不平等
  • 参考文献
  • 4 理解不平等指标
  • 4.1 理解不平等指标的意义
  • 4.2 指标间的关联性
  • 4.2.1 同一国家的帕尔玛指标和基尼系数间的关联
  • 4.2.2 不同国家同基尼系数下的帕尔玛比值
  • 4.2.3 其他指标间的关系
  • 4.3 计算与理论上的困难
  • 4.3.1 超几何函数与仿真方法
  • 4.3.2 以洛伦兹曲线计算泰尔指数
  • 4.3.3 以洛伦兹曲线计算泰尔指数的精度问题
  • 4.4 税收的影响
  • 4.5 收入的确认
  • 4.6 家庭（住户）数据与个人数据
  • 4.7 同样的基尼系数，不同的收入分布
  • 4.8 模型和不平等指标的选择
  • 参考文献
  • 第二部分 自然状态下的不平等
  • 5 “自然状态”的重要性
  • 5.1 “自然状态”概念在多种哲学理论中的意义
  • 5.2 古典“自然状态”概念
  • 5.3 近代“自然状态”概念
  • 5.4 罗尔斯和诺奇克的“自然状态”概念
  • 5.5 新的“自然状态”理论
  • 参考文献
  • 6 考古学家和社会学家眼中的“自然不平等”
  • 6.1 引言
  • 6.2 研究工具和理论
  • 6.2.1 人类起源与不平等
  • 6.2.2 研究人类起源的工具
  • 6.2.3 进化论、合作理论、复杂性理论
  • 6.3 人类发展简史
  • 6.4 应该相信人类起源研究的哪些结论
  • 6.5 自然状态之一：人类近亲黑猩猩社会的不平等
  • 6.6 自然状态之二：活化石“平权”社会
  • 6.6.1 “平权”社会概述
  • 6.6.2 直接回报的例子：哈扎人
  • 6.6.3 延迟回报的例子：因纽特人
  • 6.6.4 当代中国的平权社会——侗族社会
  • 6.7 自然状态之三：不平等的狩猎—采集社会
  • 6.8 自然状态与人类不平等发展历程
  • 参考文献
  • 7 物理学家眼中的“自然状态”
  • 7.1 作为交叉学科的经济物理学
  • 7.2 经济系统中的指数分布
  • 7.3 收入（财富）分布的基本规律
  • 7.4 经济物理学家的基尼系数计算公式
  • 7.5 顶端收入（财富）分布的基本规律
  • 7.6 经济物理学的启示
  • 参考文献
  • 8 生物学与不平等
  • 8.1 引言
  • 8.2 基因研究及基因决定论的历史：从“人种改良”到“行为遗传学”
  • 8.2.1 人种改良学（优生学）
  • 8.2.2 智力测试与智力可遗传性研究
  • 8.2.3 行为遗传学
  • 8.3 行为遗传学的研究方法、思路和研究结论
  • 8.4 反思环境影响
  • 8.5 双生子研究、收养研究和全基因组关联分析的方法论问题
  • 8.6 行为遗传学中的因果关系
  • 8.7 基因研究对不平等及政策的影响
  • 8.8 总结：警惕基因研究
  • 参考文献
  • 第三部分 理论
  • 9 平等与分配的理论争鸣
  • 9.1 分配与正义诸理论概述
  • 9.1.1 古代平等思想及弗莱施哈克尔的“按需分配”作为二分标准
  • 9.1.2 契约论的传统
  • 9.1.3 后《正义论》时代
  • 9.1.4 马克思主义理论
  • 9.2 经济学领域对不平等的争论
  • 9.2.1 引言
  • 9.2.2 不平等水平的计算与不平等现象的发现
  • 9.2.3 同一数据，不同解读
  • 9.2.4 误导性的数据
  • 9.2.5 不平等的危害
  • 9.2.6 “左派”的观点
  • 9.2.7 “右派”的观点
  • 参考文献
  • 10 论“应得”
  • 10.1 “应得”的不同解释及解决思路
  • 10.2 罗尔斯的“理性”概念
  • 10.3 罗尔斯的第一理性——“合理”概念是否合理
  • 10.4 罗尔斯的第二理性与公共理性的概念是否合理
  • 10.5 道德体系的多样性
  • 10.6 “应得”和不平等是政治问题而非道德问题
  • 10.7 个人权利不可让渡仅是一种理念
  • 10.8 所有的收入和财富均在制度之下产生
  • 10.9 “公平交易”并不公平
  • 10.10 “自由市场”的复杂性
  • 10.11 “自由市场”下的持续效应和放大效应
  • 10.12 平等与自由
  • 10.13 极端观点的谬误
  • 参考文献
  • 第四部分 政策建议
  • 11 微观建议：美国不平等的启示
  • 11.1 引言
  • 11.2 美国不平等的现状
  • 11.3 工作岗位的重要性
  • 11.4 不平等指标的缺陷
  • 11.5 即将到来的智能机器时代与产业政策
  • 11.6 反思二元经济与土地改革
  • 11.7 教育与医疗体制的改革
  • 11.8 防范金融领域的过度投机与税制改革
  • 11.9 发展模式与发展理论
  • 参考文献
  • 12 宏观建议与总结
  • 12.1 建议之一：应当减少不平等
  • 12.2 建议之二：原则和实际手段并重
  • 12.3 建议之三：多种“富人税”的法律和理论准备
  • 参考文献
  • 附录
  • 附录A 离散数据基尼系数计算
  • VBA程序
  • Python程序
  • Matlab程序
  • 附录B 连续数据基尼系数计算
  • Mathematica计算GB2分布基尼系数解析解
  • Python计算GB2分布基尼系数解析解
  • Matlab计算GB2分布基尼系数解析解
  • VBA数值方法计算GB2分布
  • Python数值方法计算GB2分布
  • Matalb数值方法计算GB2分布
  • 附录C 多个GB2分布人群合并数值方法
  • VBA程序
  • Python程序
  • Matlab程序
  • 附录D Theil指数计算
  • Mathematica计算GB2分布的Theil指数
  • Python计算GB2分布的Theil指数
  • Matlab计算GB2分布的Theil指数
  • 附录E 洛伦兹曲线计算
  • Mathematica计算洛伦兹曲线的Theil指数
  • Python计算洛伦兹曲线的Theil指数
  • 附录F 基于GMM的GB2参数估计
  • 附录G 基于最小二乘法的GB2参数估计
  • 附录H 中国2012年收入仿真
  • 附录I 绘制GB2分布的洛伦兹曲线Matlab程序
  • 内容简介
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