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[产品经理数据修炼30问]R.D
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第二单元 数据支撑体系是如何运作的?

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2022-10-21 15:59:01
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  • 第一单元 刚接手一款产品,如何快速了解它
    • 第1问 重新定义产品,应从哪开始?
    • 第2问 怎样理解产品中那些酷炫的数据指标?
    • 第3问 产品中有那么多功能,怎样摸清它们的脉络?
    • 第4问 了解产品用户,应选择用户画像还是用户特征?
    • 第5问 关于产品与数据,还有哪些值得注意的概念?
  • 第二单元 数据支撑体系是如何运作的?
    • 第6问 人力:数据团队中有哪些幕后英雄?
    • 第7问 物力:数据产品是怎么来的?
    • 第8问 除了报表平台,数据产品还包括什么?
    • 第9问 数据上报前需要做哪些准备工作?
    • 第10问 埋点就是数据采集吗?
    • 第11问 数据上报到哪里去了?
    • 第12问 我们可以直接使用上报的数据吗?
    • 第13问 数据处理好了,我可以享用哪些服务?
    • 第14问 体验优良的数据产品有哪些表现?
  • 第三单元 立足当下,如何轻松实践数据化运营?
    • 第15问 怎样快速树立数据化运营思维?
    • 第16问 数据啊,数据,我的产品怎样才能成功?
    • 第17问 怎样制定合适的数据上报策略?
    • 第18问 哪些用户数据值得收集?
    • 第19问 怎样为数据赋予运营的意义?
    • 第20问 怎样对待未登录用户和小号用户?
    • 第21问 为什么要进行用户建模和用户分层?
    • 第22问 怎样精确控制A/B测试?
    • 第23问 数据是怎样推动产品灰度发布的?
    • 第24问 “随机播放”为什么让用户感觉不随机?
  • 第四单元 智能时代,还有哪些数据必修课?
    • 第25问 各式各样的图表分别适用于哪些场景?
    • 第26问 相比Excel,R语言更适合绘制图表吗?
    • 第27问 Excel中有哪些一学就会的高级技巧?
    • 第28问 怎样通过SQL自由地查询数据?
    • 第29问 人工智能可以带给我们哪些启发?
    • 第30问 有哪些现成的数据可在运营中参考?
  • 反侵权盗版声明
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