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程序之美系列（架构之美、安全之美、数据之美） - (美)郭西奥斯(Gousios,G.)； (美)斯宾耐立思(Spinell；John Viega；奥拉姆(Andy Oram) ；Jeff Hammerbacher； (美)Toby Segaran

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第13章数据所做不到的

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2022-02-23 23:33:06

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架构之美
O'Reilly Media,Inc.介绍
推荐序一如何看到一滴水的美丽
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推荐序四美丽架构之道
译者序架构与美
作译者简介
序 Stephen J.Mellor
前言
第一部分论架构
- 第1章架构概述John Klein David Weiss
- 第2章两个系统的故事：现代软件神话
第二部分企业级应用架构
- 第3章伸缩性架构设计Jim Waldo
- 第4章记忆留存Michael Nygard
- 第5章面向资源的架构：在Web中Brian Sletten
- 第6章数据增长：Facebook平台的架构
第三部分系统架构
- 第7章 Xen和虚拟化之美
- 第8章 Guardian：一个容错操作系统环境
- 第9章 JPC：一个纯Java的x86 PC模拟程序
- 第10章元循环虚拟机的力量：Jikes RVM Ian Rogers Dave Grove
第四部分最终用户应用架构
- 第11章 GNU Emacs：滋长的特性是其优势
- 第12章当集市开始构建教堂
第五部分语言与架构
- 第13章软件架构：面向对象与面向函数
- 第14章重读经典Panagiotis Louridas
跋漂亮地构建William J.Mitchell
安全之美
O'Reilly Media,Inc.介绍
译者序
前言
第1章心理上的安全陷阱
- 1.1 习得性无助和无从选择
  - 1.1.2 密码和身份认证可以从一开始就做得更好
  - 1.1.3 客户的习得性无助——无从选择
- 1.2 确认陷阱
- 1.3 功能锁定
  - 1.3.2 降低成本与未来收益：ISP实例
  - 1.3.3 降低成本与未来收益：能源实例
- 1.4 小结
第2章无线网络：社会工程的沃土
- 2.1 轻松赚钱
- 2.2 无线也疯狂
  - 2.2.2 无线接入点自身如何
- 2.3 无线仍然是未来
第3章美丽的安全度量指标
- 3.1 安全度量指标的类比：健康
  - 3.1.2 数据透明性
  - 3.1.3 合理的度量指标
- 3.2 安全度量指标的实例
  - 3.2.2 TJX：外部侵害
  - 3.2.3 其他公共数据来源
- 3.3 小结
第4章安全漏洞的地下经济
- 4.1 地下网络的组成和基础设施
  - 4.1.2 攻击基础设施
- 4.2 回报
- 4.3 如何对抗日益增长的地下网络经济
- 4.4 小结
第5章美丽的交易：重新思考电子商务的安全
- 5.1 解构商业
- 5.2 微弱的改良尝试
- 5.3 重塑电子商务：新的安全模型
- 5.4 新模型
第6章捍卫在线广告：新狂野西部的盗匪和警察
- 6.1 对用户的攻击
  - 6.1.2 恶意链接广告
  - 6.1.3 欺骗式广告
- 6.2 广告客户也是受害者
- 6.3 创建在线广告的责任制
第7章 PGP信任网络的演变
- 7.1 PGP和OpenPGP
- 7.2 信任、验证和授权
- 7.3 PGP和加密的历史
- 7.4 对最初信任网络的改进
- 7.5 未来研究的有趣领域
  - 7.5.2 社交网络和流量分析
- 7.6 参考资料
第8章开源Honeyclient：先发制人的客户端漏洞检测
- 8.1 进入Honeyclient
- 8.2 世界上第一个开源Honeyclient简介
- 8.3 第二代Honeyclient
- 8.4 Honeyclient的操作结果
  - 8.4.2 Honeyclient数据的存储和关联
- 8.5 漏洞攻击的分析
- 8.6 当前Honeyclient实现的限制
- 8.7 相关的工作
- 8.8 Honeyclient的未来
第9章未来的安全齿轮和杠杆
- 9.1 云计算和Web服务：这里是单机
  - 9.1.2 云计算和Web服务是拯救方案
  - 9.1.3 新曙光
- 9.2 结合人、流程和技术：业务流程管理的潜力
  - 9.2.2 BPM作为多站点安全的指导方针
- 9.3 社交网络：当人们开始通信时，大变革发生了
  - 9.3.2 安全行业的社交网络
  - 9.3.3 数字中的安全
- 9.4 信息安全经济：超级数据解析和网络新规则
- 9.5 长尾变型的平台：未来为什么会截然不同
  - 9.5.2 发行渠道的大众化
  - 9.5.3 连接供应和需求
- 9.6 小结
- 9.7 致谢
第10章安全设计
- 10.1 无意义的指标
- 10.2 市场还是质量
- 10.3 符合准则的系统开发周期的作用
- 10.4 结论：安全之美是系统之美的象征
第11章促使公司思考：未来的软件安全吗
- 11.1 隐式的需求也可能非常强大
- 11.2 公司为什么需要安全的软件
  - 11.2.2 修正问题
  - 11.2.3 把安全计划扩展到外包
- 11.3 对现有的软件进行安全化
- 11.4 分析：如何使世界上的软件更安全
  - 11.4.2 Microsoft领先一步
  - 11.4.3 软件开发商给了我们想要的，却不是我们需要的
第12章信息安全律师来了
- 12.1 文化
- 12.2 平衡
  - 12.2.2 加利福尼亚数据隐私法
  - 12.2.3 安全的投资回报率
- 12.3 通信
  - 12.3.2 来自顶层的推动力，通过合作实现
  - 12.3.3 数据泄露小虎队
- 12.4 正确做事
第13章美丽的日志处理
- 13.1 安全法律和标准中的日志
- 13.2 聚焦日志
- 13.3 什么时候日志是极为珍贵的
- 13.4 日志所面临的困难
- 13.5 案例研究：瘫痪服务器的背后
- 13.6 未来的日志
  - 13.6.2 未来的日志分析和管理工具
- 13.7 小结
第14章事件检测：寻找剩余的68%
- 14.1 一个常见起点
- 14.2 改进与上下文相关的检测
  - 14.2.2 对监测列表进行综合分析
- 14.3 使用主机日志增强洞察力
- 14.4 小结
第15章无需真实数据就能出色完成工作
- 15.1 数据半透明化的工作原理
- 15.2 一个现实的例子
- 15.3 为便利而存储的个人数据
- 15.4 如何权衡
- 15.5 进一步深入
- 15.6 参考资料
第16章铸造新词：PC安全剧场
- 16.1 攻击不断增加，防御不断倒退
  - 16.1.2 不正当行为的回报
  - 16.1.3 暴徒的响应
- 16.2 揭穿假象
  - 16.2.2 沙盒和虚拟化：新的银弹
- 16.3 桌面安全的更佳实践
- 16.4 小结
附录作者简介
数据之美
O'Reilly Media,Inc.介绍
译者序
前言
第1章在数据中观察生活
- 个人环境影响报告(PIR)
- your.flowingdata(YFD)
- 个人数据收集
- 数据存储
- 数据处理
- 数据可视化
- 要点
- 如何参与
第2章美丽的人们：设计数据收集方法时牢记用户
- 简介：用户共鸣正当其时
- 项目：关于一个新奢侈品的用户调查
- 数据收集面临的特殊挑战
- 设计解决方案
- 结论和反思
第3章火星上的嵌入式图像数据处理
- 摘要
- 简介
- 一些背景
- 数据是否打包
- 三个任务
- 对图像切槽
- 传递图像：三个任务间的通信
- 获取图片：图像下载和处理
- 图像压缩
- “下行”或一切都从这里向下传输
- 结束语
第4章 PNUTShell中的云存储设计
- 简介
- 更新数据
- 复杂查询
- 和其他系统的比较
- 结论
- 致谢
- 参考文献
第5章信息平台和数据科学家的兴起
- 图书馆和大脑
- Facebook具有了“自知之明”
- 商业智能系统
- 数据仓库的消亡和重起
- 超越数据仓库
- “猎豹”和“大象”[1]
- 不合理的数据有效性
- 新工具和应用研究
- MAD技术和Cosmos
- 作为数据空间的信息平台
- 数据科学家
- 结论
第6章照片档案的地理之美
- 数据之美：Geograph项目
- 可视化、美丽和树形图
- Geograph在使用条款上的观点
- 发现之美
- 反思和结论
- 致谢
- 参考文献
第7章数据发现数据
- 简介
- 实时发现的好处
- 赌桌上的舞弊
- 企业的可发现性
- 目录：无价之宝
- 相关性：什么是重要的以及对谁重要
- 各个组件及特殊考虑
- 隐私考虑
- 结束语
第8章实时的可移动数据
- 简介
- 前沿技术
- 社交数据规范化
- 结束语：通过Gnip思考
第9章探寻Deep Web
- 什么是Deep Web
- 提供Deep Web访问的其他可选方案
- 结论
- 参考文献
第10章构建Radiohead的“House of Cards”
- 这一切是如何开始的
- 数据捕捉设备
- 两种数据捕捉系统的优点
- 数据
- 捕捉数据，即“拍摄”
- 处理数据
- 后期数据处理
- 发布视频
- 结束语
第11章都市数据可视化
- 引言
- 背景
- 解决棘手问题
- 公开数据
- 重新回顾
- 结束语
第12章 Sense.us的设计
- 可视化和社会数据分析
- 数据
- 可视化
- 协作
- “向导”和“偷窥”
- 结论
- 参考文献
第13章数据所做不到的
- 何时数据无法驱动
- 结束语
- 参考文献
第14章自然语言语料库数据
- 分词
- 密码
- 拼写纠正
- 其他任务
- 讨论和结论
- 致谢
第15章数据中的生命：DNA漫谈
- 用DNA存储数据
- DNA作为数据源
- 搏击数据洪流
- DNA的未来
- 致谢
第16章美化真实世界中的数据
- 关于真实数据的问题
- 提供可以追溯到记录本的原始数据
- 验证开放来源数据
- 在线发布数据
- 结束循环：采用可视化技术启发新实验
- 在开放数据和免费服务下建立数据网络
- 致谢
- 参考文献
第17章数据浅析：探索形形色色的社会定型
- 引言
- 预处理数据
- 探索数据
- 年龄、魅力和性别
- 观察标签
- 哪些单词具有性别化
- 聚类
- 结论
- 致谢
- 参考文献
第18章旧金山海湾区之殇：次贷危机的影响
- 引言
- 我们是如何获取数据的
- 地理编码
- 数据检查
- 分析
- 通货膨胀的影响
- 富者更富，穷者更穷
- 地理区别
- 人口普查信息
- 探索旧金山
- 结论
- 参考文献
第19章美丽的政治数据
- 实例1：重新划分选区和党派偏好
- 实例2：估计的时间序列
- 实例3：年龄和选举
- 实例4：关于最高法院被提名人的公众舆论和参议院选票
- 实例5：宾夕法尼亚州的本地党派
- 结论
- 参考文献
第20章连接数据
- 实际上到底存在哪些公共数据
- 连接数据的可能性
- 企业内部
- 连接数据的障碍
- 可能的解决方案
- 集体调解
- 结论
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