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基于分形和结构推理的玉米旱情遥感监测方法研究
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第七章 结论与展望

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2025-03-24 11:26:16
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  • 封面
  • 版权信息
  • 内容提要
  • 第一章 绪论
    • 第一节 研究背景及意义
    • 第二节 研究目的、内容及解决的关键问题
    • 第三节 研究方法与技术路线
    • 第四节 本书的组织结构
    • 本章小结
  • 第二章 农业干旱监测及作物物候检测方法研究进展
    • 第一节 遥感植被观测技术研究现状
    • 第二节 农业干旱监测方法研究现状
    • 第三节 作物物候检测方法研究现状
    • 本章小结
  • 第三章 基于分形的玉米作物物候遥感特征提取方法
    • 第一节 分形与分维
    • 第二节 分维与玉米作物物候
    • 第三节 分维鲁棒性检验
    • 第四节 县级单元玉米发育期制图
    • 本章小结
  • 第四章 基于HMM的玉米作物物候动态估计方法
    • 第一节 HMM模型
    • 第二节 玉米作物生育期的HMM估计
    • 第三节 实验及结果
    • 本章小结
  • 第五章 VCI指数的物候调节及其与SPI指数的关系
    • 第一节 物候调节植被状态指数
    • 第二节 标准化降水指数
    • 第三节 两指数间的关系
    • 第四节 实验与结果分析
    • 本章小结
  • 第六章 基于结构推理的多干旱指数融合方法
    • 第一节 符号
    • 第二节 结构推理原理
    • 第三节 时间维度上的扩展
    • 第四节 模型参数估计
    • 第五节 实验及结果
    • 本章小结
  • 第七章 结论与展望
    • 第一节 结论
    • 第二节 展望
  • 参考文献
  • 附录I 表格
  • 附录II 公式
  • 附图
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