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从Power BI到Analysis Services——企业级数据分析实战 - BI使徒工作室雷元，刘建晔
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第2章 安装开发工具与启用Analysis Services

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2024-04-30 10:57:44
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  • 封面
  • 版权信息
  • 版权
  • 内容提要
  • 序一
  • 序二
  • 前言
  • 资源与支持
  • 第1章 Analysis Services基础
    • 1.1 自助式BI的崛起
    • 1.2 企业级BI的优势
    • 1.3 Analysis Services概述
    • 1.4 多维模型与表格模型
    • 1.5 Power BI技术
    • 1.6 Azure Analysis Services概述
    • 1.7 Azure Analysis Services与Power BI Premium
    • 本章小结
  • 第2章 安装开发工具与启用Analysis Services
    • 2.1 安装工具与启用服务列表
    • 2.2 下载数据库AdventureWorksDW
    • 2.3 安装SQL Server Management Studio
    • 2.4 安装本地SQL Server与本地Analysis Services
    • 2.5 安装Visual Studio 2019与Analysis Services扩展
    • 2.6 启用Azure SQL Database服务
    • 2.7 启用Azure Analysis Services
    • 2.8 为本地SQL Server安装AdventureWorks数据库
    • 2.9 为Azure SQL Server安装AdventureWorks数据库
    • 本章小结
  • 第3章 获取数据
    • 3.1 在Visual Studio中创建Analysis Services表格项目
    • 3.2 获取SQL Database数据表（Tables）
    • 3.3 获取SQL Database数据视图（Views）
    • 3.4 从Azure Blob Storage读取数据
    • 3.5 导入手动维护数据
    • 3.6 导入SQL查询
    • 3.7 数据准备
    • 本章小结
  • 第4章 数据建模
    • 4.1 标记日期表
    • 4.2 多重表关系
    • 4.3 创建中间表
    • 4.4 中间表查询
    • 4.5 多对多双向筛选关系的查询限制
    • 4.6 建立层次（层级）关系
    • 4.7 父子关系
    • 4.8 计算组
    • 4.9 行级权限设置
    • 4.10 表级与列级权限设置
    • 4.11 模型级权限设置
    • 4.12 KPI设置
    • 4.13 透视
    • 本章小结
  • 第5章 部署数据模型
    • 5.1 本地Analysis Services项目部署
    • 5.2 云端Analysis Services项目部署
    • 5.3 SQL Server Agent自动刷新模型
    • 5.4 自动化Runbook刷新模型
    • 本章小结
  • 第6章 数据处理
    • 6.1 表格分区
    • 6.2 数据处理方式详解
    • 6.3 增量刷新
    • 6.4 添加自动处理脚本
    • 6.5 直连模式
    • 本章小结
  • 第7章 高级开发工具和功能
    • 7.1 DAX Studio：DAX开发工具
    • 7.2 Tabular Editor：DAX模型开发工具
    • 7.3 ALM Toolkit：应用版本管理工具
    • 7.4 在Analysis Services中开启全自助分析
    • 7.5 自动化恢复与暂停Azure Analysis Services
    • 7.6 自动化升降Azure Analysis Services性能级别
    • 本章小结
  • 第8章 Azure Analysis Services使用案例
    • 8.1 医疗行业案例
    • 8.2 零售行业案例
    • 8.3 地产行业案例
    • 本章小结
  • 第9章 拓展：Azure Data Services
    • 9.1 现代数据仓库
    • 9.2 Azure Analysis Services更新
    • 本章小结
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