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七周七数据库 - [美]Eric Redmond,[美]Jim R. Wilson
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2024-04-30 08:05:03
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  • 封面
  • 版权信息
  • 内容提要
  • 译者简介
  • 序
  • 作者访谈
  • 前言
    • 为什么是7种数据库
    • 本书内容
    • 不包含的内容
    • 本书不是安装指南
    • 本书也不是管理手册
    • 对Windows用户的说明
    • 代码示例和惯例
    • 在线资源
  • 致谢
  • 第1章　概述
    • 1.1　从一个问题开始
    • 1.2　风格
    • 1.3　前进和提升
  • 第2章　PostgreSQL
    • 2.1　这就是Post-greS-Q-L
    • 2.2　第1天：关系、CRUD和联接
    • 2.3　第2天：高级查询、代码和规则
    • 2.4　第3天：全文检索和多维查询
    • 2.5　总结
  • 第3章　Riak
    • 3.1　Riak喜欢Web
    • 3.2　第1天：CRUD、链接和MIME
    • 3.3　第2天：Mapreduce和服务器集群
    • 3.4　第3天：解决冲突和扩展Riak
    • 3.5　总结
  • 第4章　HBase
    • 4.1　介绍HBase
    • 4.2　第1天：CRUD和表管理
    • 4.3　第2天：处理大数据
    • 4.4　第3天：放入云端
    • 4.5　总结
  • 第5章　MongoDB
    • 5.1　其大无比
    • 5.2　第1天：CRUD和嵌套
    • 5.3　第2天：索引、分组和mapreduce
    • 5.4　第3天：副本集、分片、地理空间和GridFS
    • 5.5　总结
  • 第6章　CouchDB
    • 6.1　在沙发上放松
    • 6.2　第1天：CRUD、Futon1与cURL Redux
    • 6.3　第2天：创建/查询视图
    • 6.4　第3天：进阶视图、Changes API以及复制数据
    • 6.5　总结
  • 第7章　Neo4j
    • 7.1　Neo4j，白板友好的数据库
    • 7.2　第1天：图、Groovy和CRUD
    • 7.3　第2天：REST、索引与算法
    • 7.4　第3天：分布式高可用性
    • 7.5　总结
  • 第8章　Redis
    • 8.1　数据结构服务器存储库
    • 8.2　第1天：CRUD与数据类型
    • 8.3　第2天：高级用法，分布
    • 8.4　第3天：与其他数据库合作
    • 8.5　总结
  • 第9章　结束语
    • 9.1　类型终极版
    • 9.2　选择
    • 9.3　我们将走向哪里
  • 附录A　数据库概述表
  • 附录B　CAP定理
    • B.1　最终一致性
    • B.2　实际中的CAP
    • B.3　延迟权衡
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