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大数据技术基础 - 薛志东
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2.2　Java基础

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2024-04-30 09:08:34
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  • 封面
  • 版权信息
  • 内容提要
  • 编委会
  • 丛书序一
  • 丛书序二
  • 前言
  • 第1章　大数据概述
    • 1.1　大数据的相关概念
    • 1.2　大数据处理的基础技术
    • 1.3　流行的大数据技术
    • 1.4　大数据解决方案
    • 1.5　大数据发展现状和趋势
    • 1.6　教学建议及教辅资料
    • 习题
  • 第2章　大数据软件基础
    • 2.1　Linux基础
    • 2.2　Java基础
    • 2.3　SQL语言基础
    • 2.4　在VirtualBox上安装Linux集群
    • 习题
  • 第3章　大数据存储技术
    • 3.1　理解HDFS分布式文件系统
    • 3.2　NoSQL数据库
    • 3.3　Hadoop的安装与配置
    • 3.4　HDFS文件管理
    • 3.5　HBase的安装与配置
    • 3.6　HBase的使用
    • 习题
  • 第4章　MapReduce分布式编程
    • 4.1　MapReduce编程概述
    • 4.2　MapReduce编程示例
    • 4.3　深入理解MapReduce程序的运行过程
    • 4.4　MapReduce任务调度框架
    • 4.5　MapReduce的数据类型与输入/输出格式
    • 4.6　MapReduce编程实例
    • 习题
  • 第5章　数据采集与预处理
    • 5.1　流数据采集工具Flume
    • 5.2　数据传输工具Sqoop
    • 5.3　数据接入工具Kafka
    • 习题
  • 第6章　数据仓库与联机分析处理
    • 6.1　数据仓库
    • 6.2　多维数据模型
    • 6.3　Hive
    • 6.4　Kylin
    • 6.5　Superset
    • 习题
  • 第7章　大数据分析与挖掘技术
    • 7.1　概述
    • 7.2　推荐
    • 7.3　聚类
    • 7.4　分类
    • 习题
  • 第8章　Spark分布式内存计算框架
    • 8.1　Spark简介
    • 8.2　Spark的编程模型
    • 8.3　Spark的调度机制
    • 8.4　Spark应用案例
    • 8.5　Spark生态圈其他技术
    • 8.6　Zeppelin：交互式分析Spark数据
    • 习题
  • 第9章　数据可视化技术
    • 9.1　数据可视化概述
    • 9.2　数据可视化工具
    • 9.3　可视化组件与ECharts示例
    • 9.4　与大数据平台集成
    • 习题
  • 第10章　大数据安全
    • 10.1　大数据安全的挑战与对策
    • 10.2　基础设施安全
    • 10.3　数据管理安全
    • 10.4　安全分析
    • 10.5　隐私保护
    • 习题
  • 附录　《大数据技术基础》配套实验课程方案简介
  • 参考文献
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