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数据可视化之美
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第15章 1994年：基于《纽约时报》上的文章搜索API的数据探索 JerThorp

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2022-01-25 00:48:30
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  • O’Reilly Media,Inc.介绍
  • 译者序
  • 前言
  • 第1章 论美 Noah Iliinsky
    • 充实
    • 学习经典
      • 伦敦地铁图
      • 其他地铁图和周期表仅仅是弱仿制品
    • 高效
    • 如何实现美丽
      • 使可视化信息更充实
      • 预期的信息
      • 使可视化变得高效
      • 充分利用美感
    • 美感
    • 付诸实践
    • 结束语
  • 第2章 曾经的堆叠时间序列——讲述故事在信息可视化中的重要性 Matthias Shapiro
    • 创建有效的可视化的步骤
      • 收集数据
      • 应用一种可视化展现方式
      • 位置
    • 可视化创建实践
      • 收集数据
      • 对数据排序：技术版
      • 制定问题
      • 应用可视化展现方式
      • 构建可视化
    • 结束语
  • 第3章 Wordle Jonathan Feinberg
    • Wordle如何工作
    • Wordle是优秀的信息可视化吗
    • 如何真正使用Wordle
    • 结束语
    • 致谢
    • 参考文献
  • 第4章 色彩：数据可视化的“灰姑娘” Michael Driscoll
    • 在画布上使用小的多重图形
    • 亮度作为恢复局部密度的方法
    • 给数据增添色彩
    • 展望未来：关于动画
    • 为什么要使用颜色
    • 方法
    • 如果色彩是三维的，可以用它进行三维编码吗
    • 结束语
    • 参考文献和补充阅读
  • 第5章 信息映射：重新设计纽约地铁图 Eddie Jabbour(Julie Steele执笔）
    • 回忆在伦敦
    • 纽约之“殇”
    • 好的工具衍生更好的工具
    • 尺寸只是一个因素
    • 从回顾到展望
    • 纽约独特的复杂性
    • 地理即关系
      • 去除混乱
      • 对地铁线着色
    • 砍掉“鸡毛蒜皮”的东西
      • 用户只是平凡人
      • 由小区组成的城市
      • 一种尺寸并不适合所有场合
    • 结束语
  • 第6章 飞行模式：深入探索 Aaron Koblin和Valdean Klump
    • 色彩
    • 动向
    • 异常和错误
    • 结束语
    • 致谢
  • 第7章 你的选择揭示你是谁：社会模式的挖掘和可视化 Valdis Krebs
    • Amazon的书籍购买数据的社交图
      • 把结果付诸实践
      • 政治书籍的社交网络
    • 结束语
    • 参考文献
  • 第8章 美国参议院社交图（1991～2009）的可视化 Andrew Odewahn
    • 计算投票亲和性矩阵
    • 产生的故事
    • 使用GraphViz对数据可视化
    • 什么使它美丽
    • 什么使它丑陋
      • 旋转定向
      • 党派
    • 结束语
    • 参考文献
  • 第9章 鸟瞰图：搜索和发现 Todd Holloway
    • YELLOWPAGES.COM
      • 分类相似度
      • 可视化作为分析的基础
      • 可视化
      • 这种可视化技术的优缺点
    • Netflix奖项
      • 标签化
      • 进一步研究
    • 创建自己的可视化
    • 结束语
    • 参考文献
  • 第10章 从社交网络可视化的混杂之中寻找美丽的感悟 Adam Perer
    • 谁想要对社交网络进行可视化
    • SocialAction的设计
    • 案例研究：从混乱到美丽
      • 恐怖分子的社交网络
    • 参考文献
  • 第11章 美丽的历史：对维基百科可视化 MartinWattenberg和FernandaViégas
    • 历史流：对编辑历史进行可视化
    • 历史流的实际作用
    • 编辑年份
    • 染色图：一次对一个人进行可视化
      • 我们所看到的
      • 分析数据
    • 著作权
    • 结束语
    • 作者个人
  • 第12章 把表转换成树：把并行集发展成意义深远的项目 Robert Kosara
    • 并行集
    • 可视化重设计
    • 新的数据模型
    • 数据库模型
    • 树结构增长
    • 现实世界中的并行集
    • 结束语
    • 参考文献
  • 第13章 “X by Y”的设计：奥地利电子艺术节档案的信息美学探索 Moritz Stefaner
    • 了解数据形势
    • 探索数据
    • 初次可视化草图
    • 最终产品
      • 按是否获奖划分
      • 按作品类别划分
      • 按国籍划分
      • 按年份划分
      • 按年份和类别划分
      • 展览
    • 结束语
    • 致谢
    • 参考文献
  • 第14章 矩阵探秘 Maximilian Schich
    • 把数据库看做网络
    • 可见的数据模型定义
    • 网络维度
    • 矩阵“缩小镜”
    • 减少复杂性
    • 矩阵操作进阶
    • 改善后的矩阵
    • 数据规模扩大
    • 深层次应用
    • 结束语
    • 致谢
    • 参考文献
  • 第15章 1994年：基于《纽约时报》上的文章搜索API的数据探索 JerThorp
    • 管理数据：使用Processing编程语言
    • 三个简单的步骤
    • 维度搜索
    • 连接
    • 结束语
  • 第16章 《纽约时报》的一天 MichaelYoung和Nick Bilton
    • 数据清洗
    • Python、Map/Reduce和Hadoop
    • 可视化的第一步
    • 刚刚处理的数据哪去了
    • 场景1，步骤1
      • 没有考虑时间
      • 定时拍摄
    • 场景1，步骤2
    • 可视化的第二步
      • 进一步处理数据
      • 新的数据格式
    • 可视化比例和其他可视化优化
    • 使定时拍摄能够正常工作
      • 渲染定时拍摄视频的数据计算
    • 生成的视频有什么用
    • 结束语
    • 致谢
  • 第17章 深入揭秘复杂系统 Lance Putnam、GrahamWakefield、Haru Ji、Basak Alper、Dennis Adderton和JoAnn Kuchera-Mori
    • 创造性思维的路线图
      • 计算方法
      • 作为过滤器来解释
    • 项目探讨
      • 氢键
      • 氢原子
      • 纺织氢原子
      • 电子自旋的连贯旋进
    • 结束语
    • 参考文献
  • 第18章 解剖可视化：真正的黄金标准 Anders Persson
    • 对法医工作的影响
    • 虚拟尸检流程
      • 可视化：图像分析
      • 客观记录
      • 虚拟尸检的优势和不足
    • 虚拟尸检的未来
    • 结束语
    • 参考文献和扩展阅读
  • 第19章 动画可视化：机遇和缺点 Danyel Fisher
    • 科学可视化中的动画
    • 从卡通中学习
      • 太多点吗
      • 测试动画散点图
      • 用动画进行的探索效率更低
      • 动画准确率更低
    • 展现不是探索
    • 动画类型
      • 动画的分类
    • 用DynaVis制作的舞台动画
    • 动画原则
    • 结束语：是否采用动画
    • 扩展阅读
    • 致谢
    • 参考文献
  • 第20章 带索引的可视化 Jessica Hagy
    • 可视化：是一门艺术
    • 可视化：是一种商务
    • 可视化：是永恒的
    • 可视化：此时此刻
    • 可视化：是编码的
    • 可视化：是清晰的
    • 可视化：是可学习的
    • 可视化：是一个流行语
    • 可视化：是一个机遇
  • 作者简介
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