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走近大数据 - 段云峰，张韬
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第7章　建设之后，运维工作更重要——大数据运维管理平台

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2024-04-30 10:24:08
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  • 封面
  • 版权信息
  • 内容提要
  • 《信息通信技术普及丛书》编委会
  • 前言
  • 第1章　大数据，心中有数
    • 1.1　从一场亲子讲座谈起
    • 1.2　数据非今日变大，为什么今天火了
    • 1.3　大数据带来的改变渐渐发生了
    • 1.4　大数据，首先是数据
    • 1.5　再议数据规模
    • 1.6　大数据概念正解
    • 1.7　再谈大数据带来的真正改变
  • 第2章　大数据，顺势而为
    • 2.1　大数据发展基础
    • 2.2　大数据两个关键变化
    • 2.3　大数据获取与管理
    • 2.4　大数据存储
    • 2.5　大数据分析
    • 2.6　大数据创新应用
    • 2.7　大数据安全
    • 2.8　大数据发展对我们的要求
  • 第3章　准备好了吗？——大数据技术及应用
    • 3.1　大数据的基石——Hadoop技术和应用
    • 3.2　近期发展势头最猛的技术——Spark的应用
    • 3.3　“中档价格买中档车的配置”——MPP数据库的应用
    • 3.4　“速度决定一切！”——流处理技术的应用
    • 3.5　NoSQL技术的应用
    • 3.6　在内存里跑数据库——内存数据库的应用
    • 3.7　如何采集更多的数据——数据采集
    • 3.8　数据库如何分布？——分布式关系型数据库的应用
    • 3.9　互联网的“杀手级应用”——搜索引擎
    • 3.10　资源隔离的利器——容器的应用
  • 第4章　大数据如何显示分析结果？——数据分析与数据可视化
    • 4.1　收集大数据就是为了分析——数据分析
    • 4.2　大数据也要学习“包装”技术——数据可视化
  • 第5章　如何构建开放的大数据平台？——大数据开放平台构建
    • 5.1　为什么要开放？——概述
    • 5.2　看看别人家的平台——大数据开放平台参考架构
    • 5.3　开放哪些内容？——基础能力的开放
    • 5.4　把管理权力也开放出去——数据管理能力的开放
    • 5.5　如何管理系统？——平台管理
    • 5.6　“众人拾柴火焰高”——开发者门户
  • 第6章　安全无小事——大数据安全
    • 6.1　安全很重要——大数据安全概述
    • 6.2　非法入侵——数据访问安全
    • 6.3　数据加密？——数据服务安全
    • 6.4　数据存在保险箱就安全吗？——数据存储安全
  • 第7章　建设之后，运维工作更重要——大数据运维管理平台
    • 7.1　如何构建运维环境——大数据运维管理平台简介
    • 7.2　功能点有哪些——大数据运维管理平台功能介绍
    • 7.3　运维产品有哪些——典型产品
  • 第8章　数据质量管理
    • 8.1　数据质量信息存储
    • 8.2　数据质量监控平台
    • 8.3　数据质量应用功能
  • 附录A　某公司大数据系统建设案例
  • 附录B　SH公司大数据PaaS平台实施经验
  • 附录C　FJ公司关于大数据高速路况实时监测项目实施经验
  • 附录D　其他公司大数据案例
  • 附录E　D-Docker技术原理
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