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基于MATLAB的遗传算法及其在稀布阵列天线中的应用 - 包子阳,余继周
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第4章 遗传算法在稀布线阵中的应用

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2024-04-30 09:01:55
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  • 封面
  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章 概述
    • 1.1 遗传算法
    • 1.2 阵列天线
      • 1.2.2 稀布阵天线
    • 1.3 主要内容安排
    • 参考文献
  • 第2章 遗传算法基础理论
    • 2.1 遗传算法简介
    • 2.2 遗传算法的生物学基础
    • 2.3 遗传算法理论基础
      • 2.3.2 积木块假设
    • 2.4 遗传算法的特点
    • 2.5 主要应用领域
    • 参考文献
  • 第3章 遗传算法原理与实现
    • 3.1 遗传算法的基本概念
    • 3.2 遗传算法的基本算子
    • 3.3 标准遗传算法
    • 3.4 遗传算法的改进方向
    • 3.5 遗传算法流程
    • 3.6 关键参数说明
    • 3.7 MATLAB实例仿真
    • 参考文献
  • 第4章 遗传算法在稀布线阵中的应用
    • 4.1 引言
      • 4.1.1 方向图乘积原理
      • 4.1.2 任意阵列的方向图函数
    • 4.2 均匀直线阵列
      • 4.2.2 MATLAB实例仿真
    • 4.3 稀疏直线阵列
      • 4.3.2 稀疏运算流程
      • 4.3.3 MATLAB实例仿真
    • 4.4 带约束的稀疏直线阵列
      • 4.4.1 优化模型
      • 4.4.2 带约束的稀疏运算流程
      • 4.4.3 MATLAB实例仿真
    • 4.5 稀布直线阵列
      • 4.5.2 稀布算法流程
      • 4.5.3 MATLAB实例仿真
    • 参考文献
  • 第5章 遗传算法在稀布平面阵中的应用
    • 5.1 引言
    • 5.2 均匀平面阵列
      • 5.2.2 MATLAB实例仿真
    • 5.3 稀疏平面阵列
      • 5.3.2 稀疏算法流程
      • 5.3.3 MATLAB实例仿真
    • 5.4 带约束的稀疏平面阵列
      • 5.4.1 优化模型
      • 5.4.2 带约束的稀疏运算流程
      • 5.4.3 MATLAB实例仿真
    • 5.5 稀布平面阵列
      • 5.5.2 稀布算法流程
      • 5.5.3 MATLAB实例仿真
    • 参考文献
  • 第6章 遗传算法在稀布圆阵中的应用
    • 6.1 引言
    • 6.2 均匀圆形阵列
      • 6.2.2 MATLAB实例仿真
    • 6.3 稀疏圆形阵列
      • 6.3.2 稀疏算法流程
      • 6.3.3 MATLAB实例仿真
    • 6.4 稀布圆形阵列
      • 6.4.2 稀布算法流程
      • 6.4.3 MATLAB实例仿真
    • 参考文献
  • 第7章 遗传算法在稀布圆柱阵中的应用
    • 7.1 引言
    • 7.2 均匀圆柱阵列
      • 7.2.2 MATLAB实例仿真
    • 7.3 稀疏圆柱阵列
      • 7.3.2 稀疏算法流程
      • 7.3.3 MATLAB实例仿真
    • 7.4 稀布圆柱阵列
      • 7.4.2 稀布算法流程
      • 7.4.3 MATLAB实例仿真
    • 参考文献
  • 附录A MATLAB常用命令及函数
    • A.1 常用指令
    • A.2 运算符号与特殊字符
    • A.3 程序语言设计
    • A.4 基本矩阵和矩阵操作
    • A.5 基本数学函数
    • A.6 特殊函数
    • A.7 矩阵函数与数值代数
    • A.8 数据分析和傅立叶变换
    • A.9 插值与多项式
    • A.10 稀疏矩阵
    • A.11 二维图形
    • A.12 三维图形
    • A.13 特殊图形
    • A.14 图形句柄
    • A.15 字符串函数
    • A.16 文件输入/输出
    • A.17 日期和时间函
    • A.18 数据类型和结构
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