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动物育种中的统计计算
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2025-03-24 11:18:30
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  • 版权信息
  • 第二版前言
  • 第一版前言
  • 第一章 Julia语言使用说明
  • 第二章 系谱数据处理方法
    • 第一节 近交系数与亲缘系数
    • 第二节 分子血缘相关矩阵及其逆矩阵计算
    • 第三节 计算实例
  • 第三章 动物遗传育种中的数据模拟
    • 第一节 随机数和随机变量的产生
    • 第二节 误差计算
    • 第三节 使用Julia语言模拟数据
    • 第四节 计算实例
    • 第五节 基因组模拟软件XSim
  • 第四章 线性模型的建立和求解
    • 第一节 单因子模型
    • 第二节 二因子模型
    • 第三节 建立Henderson混合模型方程组
    • 第四节 稀疏矩阵使用
  • 第五章 线性模型的扩展
    • 第一节 有重复记录的动物模型
    • 第二节 母体效应模型
  • 第六章 多性状模型优势
    • 第一节 多性状模型
    • 第二节 Julia语言实现MT模型
    • 第三节 带有缺失数据的多性状模型
  • 第七章 分子标记和多基因效应单性状模型
    • 第一节 标记辅助选择
    • 第二节 混合模型方程组的储存技术
    • 第三节 Julia语言示例
  • 第八章 MCMC算法
    • 第一节 贝叶斯统计
    • 第二节 Julia语言的实现
    • 第三节 贝叶斯统计在多元线性模型中的应用
    • 第四节 贝叶斯统计示例
    • 第五节 多性状模型的Gibbs抽样
    • 第六节 思考题解答
  • 第九章 全基因组连锁及关联分析
    • 第一节 考虑稀有变异非加性效应的基因组分析
    • 第二节 多元混合线性模型
    • 第三节 贝叶斯GWAS
    • 第四节 单步全基因组分析方法
    • 第五节 GBLUP的准确性
    • 第六节 Julia语言示例
  • 第十章 附录
    • 第一节 线性模型简介
    • 第二节 基于系谱的混合线性模型
    • 第三节 预测SNP效应的固定效应模型
    • 第四节 结合有基因型和无基因型家畜数据
    • 第五节 贝叶斯GWAS
    • 第六节 统计基因组学基础
    • 第七节 Julia和R语言混合编程解决稀有变异关联研究问题
  • 参考文献
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