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图分析与可视化:在关联数据中发现商业机会
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2022-01-23 10:04:07
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作者简介
第I部分 概述
第1章 为什么使用图
1.1 商业中的可视化
1.2 商业中的图
1.3 图的现状
1.4 小结
第2章 图的类型及其适用的问题
2.1 关系
2.2 分层
2.3 社区
2.4 流
2.5 空间网络
2.6 小结
第Ⅱ部分 过程和工具
第3章 数据:收集、清洗和连接
3.1 了解目标
3.2 收集:识别数据
3.3 清洗:准备数据
3.4 连接:组织图数据
3.5 集中回顾
3.6 小结
第4章 统计数据和布局
4.1 基本的图统计数据
4.2 布局
4.3 集中回顾
4.4 小结
第5章 视觉特性
5.1 基本视觉特性
5.2 关键的节点特性
5.3 关键的边特性
5.4 组合基本特性
5.5 捆绑、形状、图片及更多
5.6 集中回顾
5.7 小结
第6章 探索和解释
6.1 探索、解释和导出
6.2 必要的探索性交互
6.3 更多交互式探索
6.4 解释
6.5 集中回顾
6.6 小结
第7章 鼠标点击类图工具
7.1 Excel
7.2 NodeXL
7.3 Gephi
7.4 Cytoscape
7.5 yEd
7.6 小结
第8章 轻量级编程
8.1 Python
8.2 JavaScript与图的可视化
8.3 小结
第Ⅲ部分 图的可视化分析
第9章 关系
9.1 连接和关系
9.2 电子邮件关系
9.3 演员与电影
9.4 将连接转换为节点
9.5 小结
第10章 分层
10.1 组织结构图
10.2 树与图
10.3 绘制分层
10.4 决策树
10.5 网站树及有效性
10.6 小结
第11章 社区
11.1 社区的定义特征
11.2 图聚类
11.3 团伙和其他组
11.4 小结
第12章 流
12.1 桑基图
12.2 构造一个桑基图
12.3 使用流的社区布局
12.4 弦图
12.5 构造一个弦图
12.6 行为因子树
12.7 小结
第13章 空间网络
13.1 示意图布局
13.2 小世界分组
13.3 连接玫瑰汇总
13.4 路线模式
13.5 小结
第IV部分 高级技术
第14章 大数据
14.1 图数据库
14.2 图查询语言
14.3 分析邻域
14.4 绘制网络活动
14.5 社区可视化
14.6 小结
第15章 动态图
15.1 图的变化
15.2 交易图
15.3 小结
第16章 设计
16.1 节点
16.2 连接
16.3 颜色
16.4 小结
图论术语表
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