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智能预报技术及其在船舶工程中的应用 - 刘胜等
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2.1 信息熵加权Elman神经网络原理

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2024-04-29 20:49:01
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  • 封面
  • 版权信息
  • 丛书编委会
  • 丛书序
  • 前言
  • 第1章 绪论
    • 1.1 时间序列分析预报技术
    • 1.2 时间序列灰色预报技术
    • 1.3 混沌序列预报技术
    • 1.4 分解组合预报技术
    • 1.5 人工神经网络预报技术
    • 1.6 支持向量机预报技术
    • 1.7 在线实时预报技术
    • 1.8 船舶运动姿态预报技术
    • 1.9 船舶控制系统故障预报技术
  • 第2章 智能预报技术理论基础
    • 2.1 信息熵加权Elman神经网络原理
    • 2.2 统计学习理论与支持向量机
    • 2.3 群体智能优化算法
  • 第3章 船舶横摇运动姿态神经网络智能预报技术
    • 3.1 经验模式分解理论
    • 3.2 预报能力评价准则
    • 3.3 船舶横摇运动姿态神经网络预报技术
    • 3.4 船舶横摇运动姿态经验模式分解域神经网络预报技术
  • 第4章 船舶横摇运动姿态支持向量机混沌智能预报技术
    • 4.1 船舶横摇运动姿态混沌动力学特征研究
    • 4.2 变异小波v-支持向量机
    • 4.3 单变量鲁棒小波v-支持向量机
    • 4.4 基于改进支持向量机的混沌智能预报方法
    • 4.5 船舶横摇运动改进支持向量机混沌智能预报技术
  • 第5章 船舶航向支持向量机智能预报技术
    • 5.1 并行优化支持向量机
    • 5.2 船舶航向改进鱼群算法支持向量机并行优化预报技术
    • 5.3 支持向量机性能多目标优化技术
    • 5.4 船舶航向改进免疫鱼群算法支持向量机多目标优化预报
  • 第6章 船舶横摇运动姿态最小二乘支持向量机智能预报技术
    • 6.1 最小二乘支持向量机（LSSVM）
    • 6.2 混沌最小二乘支持向量机预报技术
    • 6.3 时间序列变参数混沌LSSVM预报技术
  • 第7章 船舶航向控制系统故障智能预报技术
    • 7.1 船舶航向控制系统故障模式及原因分析
    • 7.2 船舶航向控制系统故障树构建
    • 7.3 船舶航向控制系统故障工况下建模
    • 7.4 船舶航向控制系统故障小波网络/支持向量机组合预报技术
  • 参考文献
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