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Python机器学习算法 - 赵志勇
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前言

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2022-03-01 07:35:45
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  • 0 绪论
    • 0.1 机器学习基础
    • 0.2 监督学习
    • 0.3 无监督学习
    • 0.4 推荐系统和深度学习
    • 0.5 Python和机器学习算法实践
    • 参考文献
  • 第一部分 分类算法
    • 1 Logistic Regression
    • 2 Softmax Regression
    • 3 Factorization Machine
    • 4 支持向量机
    • 5 随机森林
    • 6 BP神经网络
  • 第二部分 回归算法
    • 7 线性回归
    • 8 岭回归和Lasso回归
    • 9 CART树回归
  • 第三部分 聚类算法
    • 10 K-Means
    • 11 Mean Shift
    • 12 DBSCAN
    • 13 Label Propagation
  • 第四部分 推荐算法
    • 14 协同过滤算法
    • 15 基于矩阵分解的推荐算法
    • 16 基于图的推荐算法
  • 第五部分 深度学习
    • 17 AutoEncoder
    • 18 卷积神经网络
  • 第六部分 项目实践
    • 19 微博精准推荐
  • 附录A
  • 附录B
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