思维导图备注

用户画像
首页 收藏书籍 阅读记录
  • 书签 我的书签
  • 添加书签 添加书签 移除书签 移除书签

9.6.4 分析方法与结论

浏览 1 扫码
  • 小字体
  • 中字体
  • 大字体
2022-01-25 02:51:13
请 登录 再阅读
上一篇:
下一篇:
  • 书签
  • 添加书签 移除书签
  • 前言
  • 第1章 用户画像基础
    • 1.1.1 画像简介
    • 1.1.2 标签类型
    • 1.2 数据架构
    • 1.3 主要覆盖模块
    • 1.4 开发阶段流程
      • 1.4.2 各阶段关键产出
    • 1.5 画像应用的落地
    • 1.6 某用户画像案例
      • 1.6.1 案例背景介绍
      • 1.6.2 相关元数据
      • 1.6.3 画像表结构设计
    • 1.7 定性类画像
    • 1.8 本章小结
  • 第2章 数据指标体系
    • 2.1 用户属性维度
      • 2.1.2 用户性别
    • 2.2 用户行为维度
    • 2.3 用户消费维度
    • 2.4 风险控制维度
    • 2.5 社交属性维度
    • 2.6 其他常见标签划分方式
    • 2.7 标签命名方式
    • 2.8 本章小结
  • 第3章 标签数据存储
    • 3.1 Hive存储
      • 3.1.2 分区存储
      • 3.1.3 标签汇聚
      • 3.1.4 ID-MAP
    • 3.2 MySQL存储
      • 3.2.2 监控预警数据
      • 3.2.3 结果集存储
    • 3.3 HBase存储
      • 3.3.2 应用场景
      • 3.3.3 工程化案例
    • 3.4 Elasticsearch存储
      • 3.4.2 应用场景
      • 3.4.3 工程化案例
    • 3.5 本章小结
  • 第4章 标签数据开发
    • 4.1 统计类标签开发
      • 4.1.1 近30日购买行为标签案例
      • 4.1.2 最近来访标签案例
    • 4.2 规则类标签开发
      • 4.2.1 用户价值类标签案例
      • 4.2.2 用户活跃度标签案例
    • 4.3 挖掘类标签开发
      • 4.3.1 案例背景
      • 4.3.2 特征选取及开发
      • 4.3.3 文本分词处理
      • 4.3.4 数据结构处理
      • 4.3.5 文本TF-IDF权重
      • 4.3.6 朴素贝叶斯分类
    • 4.4 流式计算标签开发
      • 4.4.1 流式标签建模框架
      • 4.4.2 Kafka简介
      • 4.4.3 Spark Streaming集成Kafka
      • 4.4.4 标签开发及工程化
    • 4.5 用户特征库开发
      • 4.5.1 特征库规划
      • 4.5.2 数据开发
      • 4.5.3 其他特征库规划
    • 4.6 标签权重计算
      • 4.6.1 TF-IDF词空间向量
      • 4.6.2 时间衰减系数
      • 4.6.3 标签权重配置
    • 4.7 标签相似度计算
      • 4.7.1 案例场景
      • 4.7.2 数据开发
    • 4.8 组合标签计算
      • 4.8.1 应用场景
      • 4.8.2 数据计算
    • 4.9 数据服务层开发
      • 4.9.1 推送至营销系统
      • 4.9.2 接口调用服务
    • 4.10 GraphX图计算用户
      • 4.10.2 数据开发案例
    • 4.11 本章小结
  • 第5章 开发性能调优
    • 5.2 合并小文件
    • 5.3 缓存中间数据
    • 5.4 开发中间表
    • 5.5 本章小结
  • 第6章 作业流程调度
    • 6.1 crontab命令调度
    • 6.2 Airflow工作平台
      • 6.2.1 基础概念
      • 6.2.2 Airflow服务构成
      • 6.2.3 Airflow安装
      • 6.2.4 主要模块功能
      • 6.2.5 工作流调度
      • 6.2.6 脚本实例
      • 6.2.7 常用命令行
      • 6.2.8 工程化调度方案
    • 6.3 数据监控预警
      • 6.3.1 标签监控预警
      • 6.3.2 服务层预警
    • 6.4 ETL异常排查
    • 6.5 本章小结
  • 第7章 用户画像产品化
    • 7.1 即时查询
    • 7.2 标签视图与标签查询
    • 7.3 元数据管理
    • 7.4 用户分群功能
    • 7.5 人群分析功能
    • 7.6 本章小结
  • 第8章 用户画像应用
    • 8.1 经营分析
      • 8.1.2 用户分析
      • 8.1.3 渠道分析
      • 8.1.4 漏斗分析
      • 8.1.5 客服话术
      • 8.1.6 人群特征分析
    • 8.2 精准营销
      • 8.2.2 效果分析
    • 8.3 个性化推荐与服务
    • 8.4 本章小结
  • 第9章 实践案例详解
    • 9.1 风控反欺诈预警
      • 9.1.2 用户画像切入点
    • 9.2 A/B人群效果测试
      • 9.2.1 案例背景
      • 9.2.2 用户画像切入点
      • 9.2.3 效果分析
    • 9.3 用户生命周期划分与营销
      • 9.3.1 生命周期划分
      • 9.3.2 不同阶段的用户触达策略
      • 9.3.3 画像在生命周期中的应用
      • 9.3.4 应用案例
    • 9.4 高价值用户实时营销
      • 9.4.2 用户画像切入点
      • 9.4.3 HBase应用场景小结
    • 9.5 短信营销用户
      • 9.5.2 画像切入及其应用效果
    • 9.6 Session行为分析应用
      • 9.6.2 案例背景
      • 9.6.3 特征构建
      • 9.6.4 分析方法与结论
    • 9.7 人群效果监测报表搭建
      • 9.7.2 逻辑梳理
      • 9.7.3 自动报表邮件
    • 9.8 基于用户特征库筛选目标人群
      • 9.8.2 应用方式及效果
    • 9.9 本章小结
  • 附录 某产品用户画像项目规划文档
暂无相关搜索结果！
    展开/收起文章目录

    二维码

    手机扫一扫，轻松掌上学

    《用户画像》电子书下载

    请下载您需要的格式的电子书，随时随地，享受学习的乐趣！
    EPUB 电子书

    书签列表

      阅读记录

      阅读进度: 0.00% ( 0/0 ) 重置阅读进度