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支持向量机故障诊断及控制技术 - 胡良谋[等]
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第8章　基于SVM的直接逆模型控制

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2024-04-30 09:24:18
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  • 封面
  • 版权信息
  • 前言
  • 第1章　绪论
    • 1.1 研究意义
    • 1.2 控制系统故障诊断技术概述
    • 1.3 自动控制技术发展概述
    • 1.4 统计学习理论与支持向量机的研究及发展现状
    • 1.5 基于SVM的控制系统辨识建模的国内外研究现状
    • 1.6 基于SVM的故障诊断的国内外研究现状
    • 1.7 本书的内容及章节安排
    • 参考文献
  • 第2章　统计学习理论与支持向量机
    • 2.1 统计学习理论
    • 2.2 支持向量机基本理论
    • 2.3 回归型支持向量机
    • 2.4 本章小结
    • 参考文献
  • 第3章　基于SVR的控制系统辨识建模
    • 3.1 系统辨识建模概述
    • 3.2 基于支持向量机的控制系统辨识建模理论和方法
    • 3.3 基于SVR的开环控制系统辨识建模仿真试验
    • 3.4 基于支持向量机的闭环控制系统辨识建模理论和方法
    • 3.5 本章小结
    • 参考文献
  • 第4章　基于SVR的控制系统故障诊断
    • 4.1 基于解析余度的故障诊断理论和方法
    • 4.2 基于支持向量机的控制系统故障诊断理论及方法
    • 4.3 基于SVR的开环控制系统故障诊断仿真试验
    • 4.4 基于支持向量机的闭环控制系统故障诊断理论和方法
    • 4.5 基于SVR的闭环控制系统故障诊断仿真试验
    • 4.6 本章小结
    • 参考文献
  • 第5章　电液位置伺服系统故障诊断
    • 5.1 电液伺服控制系统概述
    • 5.2 最小二乘支持向量机的回归算法
    • 5.3 电液位置伺服系统的数学描述
    • 5.4 电液位置伺服系统故障诊断策略
    • 5.5 基于SVR的电液位置伺服系统故障诊断仿真试验
    • 5.6 基于LS-SVM的电液位置伺服系统故障诊断仿真试验
    • 5.7 SVR与LS-SVM的仿真试验结果对比分析
    • 5.8 本章小结
    • 参考文献
  • 第6章　液压舵机双闭环系统故障诊断
    • 6.1 LS-SVM的改进算法
    • 6.2 液压四余度舵机的结构、工作原理及故障分析
    • 6.3 液压舵机数学模型的描述
    • 6.4 基于SVM的液压舵机故障诊断策略
    • 6.5 液压舵机故障诊断仿真试验及结果分析
    • 6.6 本章小结
    • 参考文献
  • 第7章　基于SVM的飞控系统故障诊断
    • 7.1 飞行控制系统故障诊断研究概述
    • 7.2 基于支持向量机的飞控系统传感器故障诊断理论和方法
    • 7.3 仿真试验及结果分析
    • 7.4 本章小结
    • 参考文献
  • 第8章　基于SVM的直接逆模型控制
    • 8.1 逆系统方法和理论
    • 8.2 基于SVM的控制系统直接逆模型控制理论和方法
    • 8.3 基于SVM的控制系统逆模型复合控制理论和方法
    • 8.4 线性系统的直接逆模型控制仿真试验
    • 8.5 非线性系统的直接逆模型控制仿真试验
    • 8.6 本章小结
    • 参考文献
  • 第9章　基于SVM的内模控制
    • 9.1 内模控制原理
    • 9.2 基于支持向量机的内模控制理论与方法
    • 9.3 线性系统的内模控制仿真试验
    • 9.4 非线性系统的内模控制仿真试验
    • 9.5 本章小结
    • 参考文献
  • 第10章　展望
  • 附录A　支持向量机工具箱的加载方法
  • 附录B　光盘程序清单及说明
  • 附录C　中英文术语对照表
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