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Python 3破冰人工智能——从入门到实战 - 黄海涛
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第3章 Python科学计算库NumPy

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2024-04-30 07:40:51
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  • 封面
  • 版权信息
  • 内容提要
  • 序
  • 前言
    • 编写背景
    • 本书特色
    • 建议和反馈
    • 致谢
  • 资源与支持
    • 关于异步社区和异步图书
  • 第1章 从数学建模到人工智能
    • 1.1 数学建模
    • 1.2 人工智能下的数学
  • 第2章 Python快速入门
    • 2.1 安装Python
    • 2.2 Python基本操作
    • 2.3 Python高级操作
  • 第3章 Python科学计算库NumPy
    • 3.1 NumPy简介与安装
    • 3.2 基本操作
  • 第4章 常用科学计算模块快速入门
    • 4.1 Pandas科学计算库
    • 4.2 Matplotlib可视化图库
    • 4.3 SciPy科学计算库
  • 第5章 Python网络爬虫
    • 5.1 爬虫基础
    • 5.2 爬虫入门实战
    • 5.3 爬虫进阶——高效率爬虫
  • 第6章 Python数据存储
    • 6.1 关系型数据库MySQL
    • 6.2 NoSQL之MongoDB
    • 6.3 本章小结
  • 第7章 Python数据分析
    • 7.1 数据获取
    • 7.2 数据分析案例
  • 第8章 自然语言处理
    • 8.1 Jieba分词基础
    • 8.2 关键词提取
    • 8.3 word2vec介绍
  • 第9章 从回归分析到算法基础
    • 9.1 回归分析简介
    • 9.2 线性回归分析实战
  • 第10章 从K-Means聚类看算法调参
    • 10.1 K-Means基本概述
    • 10.2 K-Means实战
  • 第11章 从决策树看算法升级
    • 11.1 决策树基本简介
    • 11.2 经典算法介绍
    • 11.3 决策树实战
  • 第12章 从朴素贝叶斯看算法多变
    • 12.1 朴素贝叶斯简介
    • 12.2 3种朴素贝叶斯实战
  • 第13章 从推荐系统看算法场景
    • 13.1 推荐系统简介
    • 13.2 基于文本的推荐
  • 第14章 从TensorFlow开启深度学习之旅
    • 14.1 初识TensorFlow
    • 14.2 TensorFlow数据结构
    • 14.3 生成数据十二法
    • 14.4 TensorFlow实战
  • 参考文献
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