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Spark核心技术与高级应用
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高级篇

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2022-01-24 10:34:15
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  • 前言
  • 基础篇
    • 第1章 Spark简介
      • 1.1 什么是Spark
      • 1.2 Spark的重要扩展
      • 1.3 本章小结
    • 第2章 Spark部署和运行
      • 2.1 部署准备
      • 2.2 Spark部署
      • 2.3 运行Spark应用程序
      • 2.4 本章小结
    • 第3章 Spark程序开发
      • 3.1 使用Spark Shell编写程序
      • 3.2 构建Spark的开发环境
      • 3.3 独立应用程序编程
      • 3.4 本章小结
    • 第4章 编程模型
      • 4.1 RDD介绍
      • 4.2 创建RDD
      • 4.3 RDD操作
      • 4.4 共享变量
      • 4.5 本章小结
    • 第5章 作业执行解析
      • 5.1 基本概念
      • 5.2 作业执行流程
      • 5.3 运行时环境
      • 5.4 应用程序运行实例
      • 5.5 本章小结
    • 第6章 Spark SQL与DataFrame
      • 6.1 概述
      • 6.2 DataFrame
      • 6.3 数据源
      • 6.4 分布式的SQL Engine
      • 6.5 性能调优
      • 6.6 数据类型
      • 6.7 本章小结
    • 第7章 深入了解Spark Streaming
      • 7.1 基础知识
      • 7.2 DStream操作
      • 7.3 性能调优
      • 7.4 容错处理
      • 7.5 一个例子
      • 7.6 本章小结
    • 第8章 Spark MLlib与机器学习
      • 8.1 机器学习概述
      • 8.2 Spark MLlib介绍
      • 8.3 Spark MLlib库
      • 8.4 ML库
      • 8.5 本章小结
    • 第9章 GraphX图计算框架与应用
      • 9.1 概述
      • 9.2 Spark GraphX架构
      • 9.3 GraphX编程
      • 9.4 应用场景
      • 9.5 本章小结
    • 第10章 SparkR（R on Spark）
      • 10.1 概述
      • 10.2 安装SparkR
      • 10.3 SparkR的运行与应用示例
      • 10.4 本章小结
  • 实战篇
    • 第11章 大数据分析系统
      • 11.1 背景
      • 11.2 数据格式
      • 11.3 应用架构
      • 11.4 业务实现
      • 11.5 本章小结
    • 第12章 系统资源分析平台
      • 12.1 业务背景
      • 12.2 应用架构
      • 12.3 代码实现
      • 12.4 结果验证
      • 12.5 本章小结
    • 第13章 在Spark上训练LR模型
      • 13.1 逻辑回归简介
      • 13.2 数据格式
      • 13.3 MLlib中LR模型源码介绍
      • 13.4 实现案例
      • 13.5 本章小结
    • 第14章 获取二级邻居关系图
      • 14.1 理解PageRank
      • 14.2 PageRank算法基于Spark的实现
      • 14.3 基于PageRank的二级邻居获取
      • 14.4 本章小结
  • 高级篇
    • 15.1 调度概述
    • 15.2 调度器
    • 第16章 存储管理
      • 16.1 硬件环境
      • 16.2 Storage模块
      • 16.3 Shuffle数据持久化
      • 16.4 本章小结
    • 15.3 本章小结
    • 第17章 监控管理
      • 17.1 Web界面
      • 17.2 Spark UI历史监控
      • 17.3 监控工具
      • 17.4 本章小结
    • 第18章 性能调优
      • 18.1 文件的优化
      • 18.2 序列化数据
      • 18.3 缓存
      • 18.4 共享变量
      • 18.5 流水线优化
      • 18.6 本章小结
  • 扩展篇
    • 19.1 Spark-jobserver是什么
    • 19.2 编译、部署及体验
    • 第20章 Spark Tachyon实战
      • 20.1 Tachyon文件系统
      • 20.2 Tachyon入门
      • 20.3 容错机制
      • 20.4 本章小结
    • 19.3 Spark-jobserver程序实战
    • 19.4 使用场景：用户属性分布计算
    • 19.5 本章小结
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