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企业数字化转型人工智能技术落地指南
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关于异步社区和异步图书

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2025-03-25 01:14:30
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  • 第1章 全面理解数字化转型
  • 1.1 数字化转型：数据成为价值提升的推动力
  • 1.2 数据与数字化转型的重要性
  • 1.3 数字化转型的直接关注对象：业务、数据与技术
  • 1.4 数字化转型的必需基础条件：思想认识、发展政策、人才及资源投入
  • 1.5 数字化转型的工作步骤
  • 1.6 数字化转型与人工智能技术的相互选择
  • 1.7 补充：人工智能相关概念辨析
  • 第2章 结合人工智能技术特性制定数字化转型战略
  • 2.1 数字化转型战略的制定原则
  • 2.2 建立必须开展数字化转型工作的共识
  • 2.3 梳理整合对内与对外的服务场景
  • 2.4 实现数据采集、存储与管理过程的标准化
  • 2.5 培育适应数字化转型需求的技术能力
  • 2.6 完善组织与人才保障
  • 第3章 开展支撑数字化转型的应用体系设计与建设
  • 3.1 建设一个应用体系而非一批应用的原因
  • 3.2 应用体系的建设原则：围绕业务需求
  • 3.3 开展应用体系设计
  • 3.4 争取来自各类人员的支持
  • 3.5 计划并执行应用体系建设
  • 第4章 人工智能应用研发总述
  • 4.1 人工智能应用研发遵循的基本理念
  • 4.2 人工智能应用研发的3项重要基础条件：业务、数据、技术
  • 4.3 人工智能应用研发涉及的各类人员
  • 4.4 人工智能应用研发的主要流程及相应交付物
  • 4.5 人工智能应用研发常见的技术与管理问题
  • 第5章 业务梳理和建模数据收集
  • 5.1 业务需求梳理
  • 5.2 业务知识梳理
  • 5.3 建模数据收集
  • 第6章 数据处理、建模分析与模型上线运行
  • 6.1 对数据处理与建模分析的基本认识
  • 6.2 数据处理
  • 6.3 模型训练、测试及评价
  • 6.4 模型的上线运行与持续迭代
  • 第7章 人工智能领域发展趋势分析
  • 7.1 人工智能应用的研发特点及价值
  • 7.2 人工智能技术及应用的发展现状
  • 7.3 人工智能应用研发的组织变革
  • 7.4 人工智能应用研发的管理变革
  • 7.5 人工智能技术人才的培养方式转变
  • 7.6 人工智能应用研发工具的持续改进
  • 7.7 人工智能技术服务的业态发展
  • 7.8 人工智能领域法律法规的完善
  • 结束语
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