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数据分析思维：产品经理的成长笔记 - 黄伟豪
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2022-03-01 00:25:37
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  • 第1章 开启数据分析之路
    • 1.1 我的数据分析之路，从一个善良的动机开始
      • 1.1.1 数据分析的过程
      • 1.1.2 数据分析案例背后的方法论
    • 1.2 理解大脑并善用它
      • 1.2.1 分享大脑的一些知识
      • 1.2.2 9条用脑定律
    • 1.3 番茄工作法
      • 1.3.1 番茄工作法的原理与演化
      • 1.3.2 番茄工作法的操作
    • 1.4 保持正念
      • 1.4.1 正念，从洗碗说起
      • 1.4.2 正念就是吃橘子
      • 1.4.3 正念的哲学故事
    • 1.5 阅读
      • 1.5.1 认识阅读障碍
      • 1.5.2 阅读的层次、方法和技巧
      • 1.5.3 阅读工具的分析
      • 1.5.4 阅读的选择
      • 1.5.5 阅读习惯是可以养成的
    • 1.6 学习
      • 1.6.1 学习之道
      • 1.6.2 学习的注意事项
    • 1.7 演讲
      • 1.7.1 为什么害怕演讲
      • 1.7.2 演讲的技巧
    • 1.8 写作
      • 1.8.2 写作感悟
    • 1.9 幸福方法论
      • 1.9.1 关于幸福的定义
      • 1.9.2 一项关于幸福的研究
      • 1.9.3 幸福是一种能力
      • 1.9.4 我的幸福观
    • 1.10 把压力当朋友
      • 1.10.1 生物学角度看压力
      • 1.10.2 正确看待压力的好处
    • 1.11 热情与平静
      • 1.11.1 热情：PASSION
      • 1.11.2 平静：PEACE
    • 1.12 人生方程式
  • 第2章 数据分析习惯的养成
    • 2.1 习惯
    • 2.2 工作整理术
      • 2.2.1 6个工作原理
      • 2.2.2 6个工作整理术
    • 2.3 量化自我与自我分析
    • 2.4 游戏方法论
      • 2.4.1 游戏对大脑的7种激励方式
      • 2.4.2 通过游戏总结工作方法论
    • 2.5 用数据分析引导营销行为
    • 2.6 发现数据中蕴含的地理信息
    • 2.7 用数据解决客户的痛点
    • 2.8 怎样当个称职的教练
      • 2.8.1 教练的两项主要工作
      • 2.8.2 用GROW模型生成有效问题
    • 2.9 教徒弟的“守、破、离”之道
      • 2.9.1 守、破、离
      • 2.9.2 我教的第一个徒弟
      • 2.9.3 我教的第二个徒弟
      • 2.9.4 教徒弟的心得
    • 2.10 在企业里分享知识的好处
  • 第3章 产品与数据分析
    • 3.1 数据分析与产品设计
      • 3.1.1 产品的发展历程
      • 3.1.2 是否需要克制产品创新
      • 3.1.3 数据分析能否在产品的设计中发挥作用
    • 3.2 产品的功能很多，用的人有多少
    • 3.3 设计心理学
      • 3.3.1 一个成功的设计需要经历五六次的尝试吗？
      • 3.3.2 设计最重要的原则
      • 3.3.3 数据，在设计者与用户间建立一座桥梁
    • 3.4 数据实验
      • 3.4.2 企业运营需要数据实验
    • 3.5 心理学、数据分析与产品营销的结合
      • 3.5.1 案例：对手机银行新签约客户的引导
      • 3.5.2 案例：优惠活动的告知方式
    • 3.6 产品与数据创新
      • 3.6.1 案例：信用卡与手机银行结合提升两种产品的客户黏性
      • 3.6.2 案例：使用手机银行的个人贷款客户，逾期比例低
    • 3.7 提出好问题
    • 3.8 招募产品的体验客户
    • 3.9 预售产品的体验与数据分析
      • 3.9.1 预售过程的数据分析
      • 3.9.2 OODA循环迭代
  • 第4章 数据的那些“坑”
    • 4.1 一次引发“失控”的数据分析
    • 4.2 幸存者偏差
    • 4.3 理性的无知
    • 4.4 “数据造假”
      • 4.4.2 诸葛亮的“灶数”坑人
    • 4.5 猫和老鼠的数据攻防战
    • 4.6 数据分析中的陷阱与破解之道
      • 4.6.2 “标准化”的陷阱
      • 4.6.3 破解陷阱之道
    • 4.7 当数据分析遇上数据安全和隐私
    • 4.8 从简单到复杂
    • 4.9 被忽视的数据分析人才体系建设
      • 4.9.2 业界的数据分析人才架构设置
      • 4.9.3 除了KPI，更需要KWI与“集智平台”
    • 4.10 数据分析的正确打开方式
      • 4.10.2 多维度思考，寻找“沉默样本”，不被数据欺骗
      • 4.10.3 比任何人都重视数据安全和用户的隐私
      • 4.10.4 站在听众的角度思考你的数据分析结果
      • 4.10.5 重视数据分析人才的培养
  • 第5章 跨界，从另一个维度看问题
    • 5.1 跨界这件事
    • 5.2 我“不务正业”的故事
      • 5.2.1 学习和实践Flash的心得
      • 5.2.2 Flash的没落
      • 5.2.3 学习的技能还在
    • 5.3 星座到底靠不靠谱
      • 5.3.1 第一次关于星座的分析
      • 5.3.2 我对星座的数据分析
      • 5.3.3 我对星座的假设
    • 5.4 一个司令员的“数据分析”
    • 5.5 当数据遇上情感
      • 5.5.1 什么是数据做不了的
      • 5.5.2 我对数据的理解与情感
    • 5.6 《点球成金》中的数据感悟
      • 5.6.1 电影的场景一：关于选择
      • 5.6.2 电影的场景二：关于变革
      • 5.6.3 电影的场景三：关于时机
      • 5.6.5 电影给我的启示
    • 5.7 正确预测的副作用
      • 5.7.1 《少数派报告》
      • 5.7.2 《星球大战》
      • 5.7.3 “测罪系统”与阿纳金“预测”给我的启发
  • 第6章 工作与生活离不开数据分析
    • 6.1 用数据分析的方法减肥
      • 6.1.1 关注数据
      • 6.1.2 改变膳食
      • 6.1.3 坚持运动
    • 6.2 运营自己的公众号
    • 6.3 一个谐音数字的分析可以用来营销
    • 6.4 选择的陷阱
    • 6.5 出生人口的数据分析
    • 6.6 基于数据分析探索大学生的金融需求
      • 6.6.1 大学生的社交需求
      • 6.6.2 大学生的网购需求
      • 6.6.3 大学生的理财需求
      • 6.6.4 大学生的出行需求
    • 6.7 中国最著名的数据泄密案
  • 第7章 改变一直在发生
    • 7.1 从IT到DT时代
      • 7.1.1 思维方式的阻碍
      • 7.1.2 体制与架构的阻碍
      • 7.1.3 互联网的倒逼
    • 7.2 创新的窘境
      • 7.2.1 《创新者的窘境》研究的两个问题
      • 7.2.3 管理变革
    • 7.3 人工智能的昨天、今天与明天
    • 7.4 从笛卡儿到“异类智慧”
      • 7.4.1 笛卡儿方法论的四条规则
      • 7.4.2 笛卡儿方法论的演化
      • 7.4.3 变化的客观存在
      • 7.4.4 如何与“异类智慧”共处
    • 7.5 未来的教育
      • 7.5.1 当前教育体系的由来
      • 7.5.2 标准化教育模式的弊端
      • 7.5.3 按年龄将学生分年级的弊端
      • 7.5.4 瑞士奶酪式学习
      • 7.5.5 精熟教学法
      • 7.5.6 学徒制重放光彩
      • 7.5.7 通过大数据来评估学生
    • 7.6 让想法流动的智慧组织
      • 7.6.1 泰勒制的主要内容
      • 7.6.2 沟通增加促进生产率
      • 7.6.3 互动模式与创意产出
    • 7.7 面对变革的银行与员工
    • 7.8 银行需要自己的直播平台和网红
      • 7.8.1 人们深层次的心理需求到底是什么
      • 7.8.2 银行做直播，培育企业内网红的好处
  • 结语
  • 参考文献
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