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AI3.0——人工智能落地的商业逻辑 - （加）王晓梅
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领先者的担当

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2024-04-30 10:43:50
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  • 封面
  • 版权信息
  • 01　当机器有了智慧
    • 第一节　我眼中的AI
      • AI的核心是什么
      • 塑造AI的关键时刻
      • 2012：深度学习带来AI发展的第三次浪潮
    • 第二节　AI——最熟悉的陌生人
      • AI的三个阶段
      • AI的“好”与“坏”
    • 第三节　AI成为国际竞争的重要砝码
      • 数据——AI落地产业的“灵魂”和“永动机”
      • 从技术向社会扩展
      • 复合型人才需求
      • 写在章末
  • 02　AI变革世界：“一切坚固的都烟消云散了”
    • 第一节　数据“永动机”
      • 数据标注者是AI革命的无名英雄
      • 行业落地，重要的是“相关数据”
      • AI的竞争最终是数据的竞争
    • 第二节　AI重塑生产力与生产关系
      • AI+物联网，重塑生产力
      • AI+区块链，改变生产关系
    • 第三节　资本追逐
      • 全球资本加码人工智能
      • 中国资本更青睐应用
    • 第四节　AI让世界更民主
  • 03　人工智能时代的全球行业变革
    • 第一节　百岁人生不是梦
      • 健康医疗与人工智能结合的创新风口
      • 医药、保险、健康管理的商业闭环
      • 健康医疗的数据挑战
    • 第二节　颠覆传媒行业——数据分析和AI成为主要桥梁
      • 传媒业三大趋势
      • 内容与用户的个性化匹配
      • 数据隐私带来的挑战
    • 第三节　掘金汽车产业——未来汽车的三大技术及两大趋势
      • 电气、自动、互联下的新业态
      • 无人驾驶，瑕不掩瑜
      • 大数据掘金
      • 真实与安全——来自数据的挑战
    • 第四节　创造金融新时代
      • 平台型科技公司强势登台
      • 兵临城下时华尔街的反击
      • 未来金融——数字货币能走多远
      • 写在章末
  • 04　企业如何抓紧AI红利
    • 第一节　人工智能变革企业的核心是数据
      • 平台型科技公司产生源源不断的数据
      • 数据如何产生商业价值
    • 第二节　建立数据战略
    • 第三节　如何开启AI之旅
      • 行业驱动的AI之旅
      • 人工智能落地四步走
    • 第四节　企业AI之旅的保障体系
      • 打造赋能型组织与文化
      • 培育复合型人才
      • 写在章末
  • 05　下一个20年，AI走向何方
    • 第一节　AI伦理大讨论
      • 领先者的担当
      • AI伦理都讨论些什么
      • 担忧和恐惧：人工智能会怎样与人类互动
      • 以造福人类为本的FAST原则
    • 第二节　AI时代，你的隐私如何保护
      • 合理认识数据隐私
      • 数据隐私现在进行时：先行者如何应对数据隐私
      • 数据隐私保护的解决之道
    • 第三节　未来：人类与机器深度融合
      • 狭窄人工智能是人类的延伸
      • 对普遍人工智能要心怀敬畏
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