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容器云的关键理论和方法研究 - 谢晓兰
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第1章 云计算平台

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2024-04-30 09:11:30
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  • 封面
  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章 云计算平台
    • 1.1 云计算平台简介
    • 1.2 从容器到容器云
    • 1.3 可信容器云
  • 第2章 Docker关键技术
    • 2.1 Docker在Linux环境下的安装
    • 2.2 CentOS下使用脚本安装Docker
    • 2.3 Windows下安装Docker
    • 2.4 Docker操作之准备工作
    • 2.5 Docker容器
    • 2.6 Docker镜像
    • 2.7 Docker网络
    • 2.8 Docker仓库
    • 2.9 Docker数据管理
    • 2.10 Docker应用场景
    • 2.11 应用实例在容器中部署静态网页
  • 第3章 Kubernetes
    • 3.1 Kubernetes概述
    • 3.2 Kubernetes安装与配置
    • 3.3 Kubernetes核心概念
    • 3.4 命令行管理工具kubectl
    • 3.5 Kubernetes应用实例
  • 第4章 容器云平台OpenShift
    • 4.1 开源容器云OpenShift概述
    • 4.2 OpenShift环境搭建
    • 4.3 运行容器运用
    • 4.4 OpenShift架构
    • 4.5 核心组件详解
    • 4.6 核心流程详解
    • 4.7 本章小结
  • 第5章 容器云与微服务
    • 5.1 微服务概述
    • 5.2 容器云中的微服务技术框架
    • 5.3 应用案例与分析
  • 第6章 容器云资源预测与配置研究
    • 6.1 容器云资源预测与配置概述
    • 6.2 资源负荷时间序列预测模型基础研究
    • 6.3 资源动态管理方法研究
    • 6.4 基于遗传算法优化LSTM网络的容器云资源预测研究
    • 6.5 基于APMSSGA-LSTM资源预测模型的容器云资源配置研究
    • 6.6 实验与分析
    • 6.7 本章小结
  • 第7章 容器云环境中基于QoS目标优化的任务调度策略研究
    • 7.1 容器云平台下的任务调度
    • 7.2 基于QoS目标优化的容器云任务调度模型
    • 7.3 协同优化文化基因任务调度算法
    • 7.4 仿真实验及结果分析
    • 7.5 本章小结
  • 第8章 容器云环境中基于信任的调度算法的研究
    • 8.1 云计算任务调度与可信计算技术
    • 8.2 容器云环境下基于QoS及信任的模型研究
    • 8.3 基于容器云平台的PSO-ACO任务调度算法
    • 8.4 算法仿真及分析
    • 8.5 本章小结
  • 第9章 云制造环境下容器云资源调度研究
    • 9.1 概述
    • 9.2 云制造环境下资源调度的相关理论
    • 9.3 云制造环境下资源调度模型优化研究
    • 9.4 云制造环境下免疫粒子群资源调度优化算法
    • 9.5 仿真实验及结果分析
    • 9.6 本章小结
  • 第10章 混合容器云调度的关键技术与方法研究
    • 10.1 混合容器云概述
    • 10.2 基于DHT网络的云合作平台
    • 10.3 基于循环反向拍卖的任务调度
    • 10.4 基于超节点和改进GA的容器调度
    • 10.5 实战与分析
    • 10.6 本章小结
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